완벽하게 무작위 인 2 x 2 픽셀의 16 비트 그레이 스케일 이미지가 있다고 가정 해보십시오. 정보 내용은 2 x 2 x 2 바이트 = 8 바이트입니다.압축 된 이미지 형식
다음으로 경계를 이루는 2 x 2 초기 픽셀 사이에 8 x 8 시간 픽셀을 쌍 선형 보간합니다. 각 픽셀마다 무지개 색상 맵에서 3 바이트 RGB 값을 찾습니다. 이 이미지를 압축하지 않은 상태로 저장하면 10 x 10 x 3 바이트 = 300 바이트가 필요합니다.
그러나 정보 내용이 많이 증가하지 않았습니다. 슈퍼 지능형 압축 알고리즘은 내 100 픽셀을보고 내가 한 것을 추론하고 초기 2 x 2 그레이 스케일 픽셀 + 컬러 맵을 저장할 수 있어야합니다.
그런 이미지를 저장하기 위해 기존 이미지 형식을 압축해야합니까?
귀하의 설명을 이해하기가 어렵습니다. 당신은 근본적으로 10px 격자로 (나는 생각한다) 4 개의 무작위 회색 모서리를 만들고 중간에 무엇을 가지고 있는가? 무지개와 3 바이트 RGB 색상을 아무 곳에 나 소개하지 않으면 나를 잃어 버렸습니다. 회색 모서리와 색상이 같은 이미지를 우리에게 보여주는 것은 어떨까요? –