montecarlo

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저는 MATLAB 코드에서 자바에 몬테카를로 시뮬레이션을 코딩하려고합니다. MATLAB 응답이 Java 코드의 대답과 일치하지 않습니다. 나는 약 34 %를 얻었지만 대신 29 %를 얻었고, 해결하려고하는 문제의 다른 변형은 내가 얻으려는 것과 -5 %의 차이를 가져옵니다. 내가 잘못 코딩 한거야? 또는 자바의 랜덤 클래스가 몬테카를로 시뮬레이션을 위해 충

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Python/Numpy - 방사성 붕괴를위한 몬테카를로 법 속도를 높이기

방사성 동위 원소 Monte Carlo의 감쇠 시간 생성을 최적화하려고합니다. 반감기가 t12 인 동위 원소의 원자는 nsims으로 주어지며, 각 동위 원소가 붕괴되면? 하나의 numpy.random.random 호출 (이 메서드를 병렬이라고 부름)을 사용하여 한 번에 모든 비 소멸 된 원자의 난수를 생성하여이를 최적화하려고 시도했지만 더 많은 성능을 얻길

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작업이 두 번 이상 사용 가능할 때 할당 문제.

작업 할당 자에게 작업 할당 자 문제가 있습니다. 그러나 몇 가지 종류의 일자리가 있으며 각각은 정해진 양의 직책을 가지고 있습니다. 예를 들어 10,000 빌더, 5,000 용접기 등이 필요합니다. 물론 각 종업원은 같은 직종의 각 직위에 대해 동일한 선호도를 가지고 있습니다. 현재 나의 접근법은 헝가리 알고리즘을 사용하고 그것을 설명하기 위해 행렬 열을

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몬테카를로 트리 검색 구현 - 게임 상태 노드 대 가능한 이동 노드

다소 복잡한 게임에서 몬테카를로 검색 트리 방법을 구현하려고하는데, 그것에 대해 이해할 수없는 것이 있습니다 (어쩌면 다른 검색 알고리즘, 잘 모르겠습니다). 미안해, 영어가 분명하지 않으면. 내 질문은 : 트리 노드는 무엇을 나타내는가? 가능한 게임 상태 또는 가능한 이동을 플레이어가 만들 수 있습니까? 왜 둘 다 나에게 이해가되지 않는지 설명하려고 노력

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이미지의 점 수

나는 일반 점이 흩어져있는 이미지가 있습니다. 점들은 같은 크기이고 솔리드합니다 (점이 안쪽인지 아닌지를 결정하기 위해 색을 읽을 수 있습니다). 점의 정확한 수를 찾는 가장 효율적인 알고리즘은 무엇입니까? 몬테카를로에 대해 생각했지만 필자가 사용해야하는 임의의 점을 충분히 알지 못합니다. 어떤 충고? 편집 : 점이 포함 된 흰색 이미지입니다.

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몬테카를로 시뮬레이션 in R

나는 rho = 0.7 인 AR (1) 모델로부터 데이터 (Y)를 시뮬레이션하려고합니다. 그런 다음이 데이터를 사용하여 절편에서 Y를 회귀 한 다음 (매개 변수 추정을 Y 값의 평균이 됨으로써) 0보다 작거나 같은 계수의 귀무 가설을 검정합니다 (대체 값은 0보다 큽니다).)를 사용합니다. 다른 래그 값에 대해 2000 번의 복제를 사용하여이 가정에 대한

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추가]이 내가 가져온 것입니다, 같은 항목을 추가에, 올바른 사람을 추가하지 않습니다 파이썬

을 유지 여기서 I는 기본적 행렬, 행렬과 벡터의 차원 CT을 얻어 내게 새로운 매트릭스 mm 새로운 벡터 CT를 제공 MHops 정의 def MHops(p,m,mm,ct): k = 0 while k < p : # This 'spans' the rows i = 0 while i < m : # This 'spans' the

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알려진, 그러나 확률 론적 상태 시간을 가진 마르코프 전이 행렬 생성하기

나는 한동안 응답을 찾았지만 운이 없었습니다. 저는 이산 시간 마르코프 모델을 개발하려고합니다. 현재 저는 다섯 번째 주가 흡수 상태 인 5 개 주가 있습니다. 나는 또한 각 국가가 머물러있는 가변 시간 기간을 알고 있습니다. 따라서 국가는 상태 2로 전환하는 데 20 년이 걸릴 수 있으며 이것은 정상적으로 배포됩니다. 이 데이터로 전환 행렬을 계산하는 방

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실패 가능성 - 한계 상태 함수 - 몬테 카를로 메서드

몬테 카를로 메서드를 사용하여 실패 할 가능성을 계산하려고합니다. 한계 상태 방정식은 시간 t, C (X = A, t)의 물질 함량을 비교함으로써 얻어지고, 중요한 콘텐츠, Ccrit된다 LSF: g(Ccrit, C(x=a,t)) = Ccrit - C(x=a, t) < 0 Ccrit 베타 분포 Ccrit 다음 ~ B (평균 = 0.6, s = 0.15,

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지역의 변동성 모델 matlab에

내가 로컬 변동성 모델의 몬테카를로 시뮬레이션을 위해 노력하고 있어요. 이런 이유로 나는 Euler-Mayurama 방법으로이 SDE를 수동으로 시뮬레이션하고 있습니다. 더 구체적으로 내가 로그 프로세스 Xt=log(St) dXt = -1/2 sigma^2(exp(Xt),t) dt + sigma(exp(Xt),t) dWt 이의 코드에 대한 SDE를 얻기