montecarlo

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내 코드에 2/4 스레드가 몬테카를로 시뮬레이션을 수행했습니다. 각각은 수많은 실험을 실행하고 모두 결과를 stl 벡터로 수집합니다. 제 질문은 이것입니다 : 각 스레드가 1000 개의 실험을 순차적으로 실행한다고 가정 해보십시오. 그 결과를 공유 벡터 하나에 저장하는 것이 더 낫지 않습니까? 그들이 일정한 양의 데이터를 얻을 때까지 기다리면 벡터에 쓰기가

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학생 프로젝트 아이디어 : 병렬 컴퓨팅

저는 소프트웨어 개발 과정에 대한 최종 프로젝트를 자유롭게 선택했습니다. 분산 프로그래밍 작업을 시도하는 데 관심이 있습니다. 초기 생각은 간단한 광자 산란 렌더러를 만드는 것이지만 나는 플라톤 고형물과 메타 보를 렌더링하는 과거를 멀리 지나칠 것이라고 생각하지 않는다. 탐구하고 싶은 제안이나 흥미로운 부분이 있습니까?

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할당 시뮬레이션을 처음 실행하면 반복적으로 실행됩니다.

배경 나는 많은 학생들과 프로젝트, 각 프로젝트의 감독자를 보유하고 있습니다. 나는 학생들에게 어떤 프로젝트가 끝나는지를 알기 위해 많은 시뮬레이션을하고 있는데, 피드백에 필요한 유용한 통계를 얻을 수있을 것이다. 그래서 이것은 본질적으로 Monte-Carlo 시뮬레이션입니다. 학생들의 목록을 무작위로 추출한 다음 목록을 끝까지 반복하면서 프로젝트를 반복합

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몬테카를로 방법을 사용하는 이유는 무엇입니까?

언제 Monte-Carlo 방법을 사용해야합니까? 예를 들어 Joel은 지난 해 모든 사용자 데이터를 체계적으로 처리하는 대신 Evidence Based Scheduling에 Monte-Carlo 방법을 사용하기로 결정한 이유는 무엇입니까?

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Open Office에서 어떻게 몬테카를로 시뮬레이션을 수행합니까?

내가 작업하고있는 문제의 일부 범위를 생성하려고합니다. 이 레인저는 비율의 합계를 기반으로 할 것입니다. 그래서 예를 들어, 정수의 5 6 제 I 될 것이다 얻는 범위이다 5/X + 6/Y + = S 7/z I은 X, Y 및 Z는 나오게 할 내가 가지고있는 수의 목록을 말하자면 - .5, .6, .7, .8, .9, 그리고 1을 말하자. 그래서 내가 1

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무작위 알고리즘의 속성 (Monte Carlo, Las Vegas)

나는 지금 라스베가스와 몬테카를로 알고리즘을 배우고 있으며, 두 가지 질문은 간단하지만 누군가가 나를 도울 수 있다면 나는 대답 할 수 없다 ... 감사합니다. 미리 몬테카를로는 그의 예상 실행 시간 대부분 T (N)에있을 확률 Y (n)를 가진 정확한 솔루션을 생산 크기 n의 임의의 인스턴스에 문제 P 용을 알고리즘을 고려한다. P에 대한 해가 주어진다고

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C# Monte Carlo 시뮬레이션 패키지 필요

저는 C#과 관련하여 새로운 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 기본적으로 내 질문은 다음과 같습니다. 두 개의 불확실한 변수 입력 A와 B가 있으며 모델을 거쳐 출력 C가됩니다. 따라서 C = f (A, B)입니다. 저는 A의 확률 분포 (Triangular)와 B의 확률 분포 (Discrete)를 알고 있습니다. 어떻게 C의

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배열을 참조하는 포인터를 반환 한 다음 main (C 언어)에서 역 참조를하는 서브 루틴 가져 오기

기본 1D 몬테카를로 통합을위한 코드를 작성하려고합니다. 그렇게하기 위해서는 (다른 서브 루틴에 저장된) 함수에 입력 할 수있는 의사 난수 목록이 필요합니다. 난 임의의 숫자의 목록을 포인터를 부여했습니다하지만 내가 main에서 그것을 역 참조하려고 할 때 "오류 : 형식을 할당 할 때 호환되지 않는 형식을 double [11] 'double' '형식에서"

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의사 랜덤 넘버 생성기 (PRNG)가 충분히 랜덤하지 않았습니까?

사용했던 (의사) - 무작위 수의 품질로 인해 문제가 발생하는 시뮬레이션 또는 무작위 알고리즘을 작성한 적이 있습니까? 무슨 일입니까? 어떻게 귀하의 prng이 문제인지를 감지 했습니까? 문제를 해결하기에 충분할 정도로 PRNG를 전환 했습니까? 아니면 진정한 임의성 소스로 전환해야합니까? 나는 어떤 종류의 응용 프로그램이 임의성의 출처의 품질 및 이것이