영국 인구 전망에서 무작위 샘플을 취하여 매트릭스에 저장하려고합니다. 이상적으로 Error in rnorm(MC_RUNS, mean = Mean_ONS_Population_Growth, sd = SD_ONS_Population_Growth) :
invalid arguments
, 나는 1000 열 5 행 행렬을 싶습니다 순간 , 나는 # Read in
이 문제의 이름은 무엇인지 모르겠지만 손실 압축과 비슷하지만 나쁜 영어가 있습니다.하지만 최대한 많이 설명하려고합니다. . 알 수없는 출처의 정렬되지 않은 고유 번호 목록이 있다고 가정하면 길이는 보통 255에서 512 사이이며 범위는 0에서 512 사이입니다. 데이터를 읽고 반환하는 알고리즘이 있는지 궁금합니다. 어떻게하면 원본에 가깝지만 어느 정도 오류
다음 클래스에 몇 가지 문제가 있습니다. "MonteCarloSingleAsset"유형의 객체를 만들고 "GetPrice()"메서드를 적용하면 다음과 같이 표시됩니다. copy \ pricinglib \ montecarlosingleasset.h (81) : 오류 C2597 : 고정 부재 '몬테카를로 :: stepsNumber' 복사 \ pricinglib
저는 팬더 (그리고 파이썬 ...과 프로그래밍)에 비교적 익숙하며 몬테카를로 시뮬레이션을 시도하고 있습니다.하지만 합리적인 양의 솔루션을 찾을 수는 없습니다 시간 데이터는 제품 Date Product_A Product_B Product_C Product_D ... Product_XX
01/01/2014 1000 300 70 345
나는 도움이 필요한 Cuda의 Monte Carlo 단계가있다. 나는 이미 시리얼 코드를 썼고, 예상대로 작동한다. 256 개의 입자가 저장되어 있다고 가정 해 봅시다. vector< vector<double> > *r;
각 i의 r은 (x, y) 성분이 모두 double입니다. 여기서 r은 입자의 위치입니다. 이제 CUDA에서이 벡터를 Host에 할당
무작위 샘플링에 대한 질문이 있습니다. 다음 두 결과 (A와 B)가 통계적으로 동일합니까? nobs <- 1000
A <- rt(n=nobs, df=3, ncp=0)
simulations <- 50
B <- unlist(lapply(rep.int(nobs/simulations, times=simulations),function(y) rt(n=y,
의 조건부 삭제 부분은 내가하지 정말이 하나 달리 구조에서 통합 문서를 (하지만 훨씬 더 고급) : https://www.youtube.com/watch?v=UeGncSFijUM 즉 : (1) 워크 시트 여기서 한 행은 rand()와 관련된 계산을 수행하고 결과 값은 유사한 계산이 수행 된 다음 행으로 넘겨지고 최종 결과는 최대 250 행 이후에 발생합니다
속도와 품질 측면에서 PRNG를 평가하는 중입니다. 테스트하고 싶은 품질의 한 측면은 다차원 분포와 편향입니다. 나는 TestU01의 배터리를 알고 있으며, 배터리를 사용하려고합니다 (그리고 아마도 NIST에서 제안하는 다른 것들). 그러나 다차원 바이어스 테스트는 어떻게해야합니까? Boost's PRNG에는 몇 가지 의견이 있으며, Mersenne Twi
내 데이터 (예 : 연령, 성별)에서 신뢰 구간을 사용하여 그룹 집합의 요약 통계를 계산하고 싶습니다. 그 목적을 위해 필자는 데이터의 모든 행에 대한 포아송 분포에서 값을 그린 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하고 행을 요약하여 요약합니다. 시뮬레이션의 결과가 하나의 값 (rclass의 리턴 스칼라 사용)이지만, 하나 이상의 결과 (eclass의 ereturn
다음 알고리즘은 단층의 경우에는 효과적이지만 이중 적분을 처리하도록 수정하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? class doubleIntMonteCarlo
{
private static double f(double x)
{
return 1/Math.pow(x , 2);
}
public static double