1d 배열 안에 저장된 두 행렬을 곱하려고합니다. 이 함수를 사용하고 있지만 프로그램이 충돌합니다. 범위를 벗어난 오류로 인해 가정합니다. 그러나, 사람이 내가 무슨 짓을했는지 알아낼 수있다, 나는 디버그에는 (쉬운) 능력이 없다, 그래서 난 내 코드가 정확한지 여부를 결정해야하고, 나에게 ... 그것이 그래서 void SampleUtils::multipl
나는 cuda에 행렬 곱셈 코드를 쓰려고하는데, 이것은 Nvidia의 cuda 프로그래밍 가이드와 매우 유사하지만 작동하지 않습니다. C = alpha * A * B + beta * C로 가정되어 지지만 모든 A에 대해 B C는 변하지 않습니다. __global__ void MatMulKernel(int m,int n,int k,double *A,doubl
Strassen의 알고리즘 구현 방법을 개념화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 배경, 나는이 반복 버전에 대한 다음 의사가 : def Matrix(a,b):
result = []
for i in range(0,len(a)):
new_array = []
result.extend(new_array)
for j
나는 행렬 곱셈을 할 수있는 가장 빠른 방법을 알아 내려고 노력하고 3 개 가지 방법으로 시도되었다 순수 파이썬 구현 : 여기에 어떤 놀라움을. Numpy 구현 numpy.dot(a, b) ctypes 모듈을 파이썬으로 사용하여 인터페이스. 를 호출 #include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void matmult(float
행렬 곱셈을위한 C 함수를 작성했습니다. 2 개의 int 배열을 취합니다. 입력 배열의 크기를 알고있는 경우이 작업을 수행 할 수 있지만 좀 더 일반적인 기능을 만들고 싶습니다. 크기를 찾는 방법과 컴파일 타임에 제품 크기를 모르는 경우 배열을 반환하는 방법은 무엇입니까?
현재 포트란 매트릭스 계산기에서 작업 중입니다. 컴파일하는 프로그램이 있고 올바른 결과를받지 못하는 것 외에는 작동하는 것 같습니다. 추가 기능을 선택하면 프로그램이 두 행렬을 받아들이고 함께 추가합니다. 내 결과가 잘못 나오는 것 같습니다. 예를 들어, 두 개의 행렬을 크기 2x2와리스트 1을 각각 선택하면 3,3,3의 덧셈 결과를받습니다. 나는 알고리즘
크기가 매우 큽니다 (행렬에서 최대 10 억 개의 요소)라고 가정합니다. 행렬 벡터 제품에 대한 캐시를 인식하지 못하는 알고리즘을 어떻게 구현합니까? 위키 피 디아를 기반으로하면 재귀 적으로 나누고 정복해야하지만 오버 헤드가 많을 것이라고 생각합니다. 그렇게하는 것이 효율적일까요? 질문과 대답을 따르 OpenMP with matrices and vector
이 코드를 실행할 때 세그멘테이션 오류가 발생합니다. 왜 그런지 알아? 감사. #include <stdio.h>
int main()
{
double **m1, **m2, **mr;
int m1_rows, m1_cols, m2_rows, m2_cols, mr_rows, mr_cols;
int i, j, k;
prin