행렬 곱셈을 찾는 프로그램을 개발하고있었습니다. #include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int a=0,b=0,c=0,d=0,e=0;
cout<<"Enter the order of the first matrix A \n\nNumber of Rows : ";
cin>>
저는 CUBLAS 라이브러리를 탐색하려고하고 있으며 따라서 API를 사용하여 행렬 곱셈을위한 코드를 작성했습니다. 그러나 나는 이상한 결과를 얻고있다. 아래에 코드와 출력을 붙여 넣습니다. 도와주세요. #include<cublas.h>
// Thread block size
#define BLOCK_SIZE 3
#define WA 3 // Matri
3-D 배열의 곱 소자 I 방법 I는 좋겠 명확히 개의 3-D 어레이 및 B 도울 것이다 (아래 각각 2 × 3 × 3 실시 예를 곱하기를 좋아한다). I 할 원하는 A1 A2 A3 B1 B2 B3
A4 A5 A6 B4 B5 B6
A7 A8 A9 B7 B8 B9
A10 A11 A12 B10 B11 B1
C에서 MPI를 사용하여 행렬 곱셈을 시도하고 있으며 순차 및 병렬 버전을 사용해야합니다. 내 병렬 버전은 정답을 제시하지 못해 왜 그런지 잘 모르겠습니다. 나는 프로세스에 올바른 통신을 보내지 않을 것이라고 생각하지만 확실하지 않습니다. 교수님은 다른 send/receive/gather 메시지를 처리했지만 많은 세부 사항을 알지 못했습니다 ... 나는 많
아래의 코드를 실행하려고하는데 행렬이 10,000 열을 초과하면 Matlab이 고정됩니다. 이 문제를 해결하려면 어떻게해야합니까? X = load('iris.mtx');
[n,d] = size(X);
%X=14000x128 double
%form RBF over the data:
nms = sum(X'.^2); %nms becomes 14000x1
저는 CUDA 머신에서 스파 스 행렬 곱셈을 위해 CUSP 라이브러리를 사용하고 있습니다. 현재 코드는 #include <cusp/coo_matrix.h>
#include <cusp/multiply.h>
#include <cusp/print.h>
#include <cusp/transpose.h>
#include<stdio.h>
#define CAT
두 개의 큰 사각형 희소 행렬 A & B가 있고 가장 효율적인 방법으로 A * B^-1을 계산해야합니다. 나는 대답이 scipy.sparse을 사용하는 것을 포함하고 있다는 느낌이 들지만, 내 인생을 생각할 수는 없다. 광범위하게 검색 한 후 다음 스레드를 실행했습니다 : Efficient numpy/lapack routine for product of i
다음 자주 주문되는 제품의 이름을 찾고 있습니다. 또는 더 나은 말했다 : 그 이름이나 이름이 존재하는지 궁금해. "A 번 B 시간 (A는 전치)" A와 B는 행렬 일 수 있지만, 또한 벡터 및 사원 수와 비슷한 형태가 여기서 접합 "Q 회 V 시간 (Q) " 무언가를 찾기가 어렵 기 때문에 전화하는 법을 모르겠습니다 (Google에서 아직 찾지 못한 수학
현재 Java로 코딩하려고하는 Matlab의 몇 가지 알고리즘이 있습니다. 다음 중 하나를 사용하여 그렇게 할 것입니다 (콜트, Apache Commons Math, jblas). 그러나 이러한 알고리즘의 속도를 향상시키려는 노력을하고 있기 때문에 이러한 알고리즘을 병렬 처리하여 성능을 향상시킬 수있는 제안을 찾고 있습니다. 내가 알 수있는 것부터, Had
에 내가 페이지 랭크 알고리즘의 코드를 빌드하려고, 그 메인 복잡성을 효율적으로 행렬 곱셈을 해결하는 것입니다,하지만 난이 작업을 수행 할 방법을 이해하지 않았다, 나는 몇 가지 서류를 읽고 하지만 그건 내 범위를 넘어선 다. 나는 그가 적용하는 개념을 이해하지 못했습니다. 매트릭스 곱셈을위한 매퍼 (mapper) 및 리듀서 (reducer) 함수의 개념을