저는 단어의 그림을 가지고 있습니다. 각 단어는 직사각형 윤곽선으로 묶여 있습니다. 사각형 윤곽 벡터를 정렬해야하므로 일부 작업을 수행 할 수 있습니다. 다음은 단어의 그림입니다 (등고선 포함). image with contours 내가 그것을 정렬 시도 내 비교 기능은 bool my_compare(Rect2d rect1, Rect2d rect2)
{ i
색상이 거의없는 이미지가 있습니다. (최대 5 개의 다른 색이 있으며 모두 구별됩니다.) 색 사이의 영역 경계에는이 색들 사이에 혼합 된 (일반적으로 단일 픽셀 너비의) 선이 있습니다. 어떻게 제거 할 수 있습니까? 어쨌든 numpy 배열로 조작 할 수 있으므로 numpy 배열을 사용하면이 작업을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어 ,이 화상이 배열되어 :
전송 비디오가 있습니다. 각 프레임은 다음과 같습니다 : 나는 같은 시간 미분 뭔가를 계산 한 . 움직이는 입자가있다 : F (i)는 i 번째 프레임 인 경우, 다음의 화상이 2 * F (I) -f (I + 1) -f (I-1) 인 이 시간의 파생 된 비디오에서 더 분명한 서명. 문제는 플로트 이미지의 선형 조합 ([-1,1]의 강도 포함)이 반드시 플로팅
이미지에서 텍스트로 구성된 개체를 인식하고 레이블을 지정했습니다. 첨부 된 이미지에서 오브젝트가 빨간색으로 레이블링 된 것을 볼 수 있습니다. 그래서, 나는 별도의에 첫 번째 줄에서 초 라인 (또는 그 이상 선)의 개체를 원하는 다른 색상을 그들에게 (것 다른 색상을 가지고 각 라인)을 제공하지만 난 그렇게 할 수 없습니다. 너는 어떤 생각이있어? 모든 답
kivy 캔버스에서 keras 모델 (신경망)으로 픽셀을 전달하고 싶습니다. 간단한 방법은 이미지를 png로 내 보낸 다음 scikit-image 또는 PIL을 사용하여 읽는 것입니다. 이러한 중복 된 단계없이 메모리에서 문제를 해결할 수 있습니까? 모든 img가 PNG로 저장하고, 작동 여부를 확인하기 위해 fbo = Fbo()
fbo.add(self.