컴퓨터 비전 및 인공 지능. 요즘의 패턴 인식은 사람들에게 특히 잘 알려져 있습니다. 저는 학생이고 패턴이 일치하는지 확인하기 위해 패턴과 일치해야하는 패턴 인식에 대한 연구를하고 있습니다. 그리고 나는 타원 탐지를 위해 Hough Algorithm을 사용하고 있습니다. 문제는 패턴 일치를위한 Hough 알고리즘에 어떤 것이 맞을까요? 그리고 그것의 과정은
제 질문은 OpenCV 2.4.9 (Python)의 Hough transform에 관한 것입니다. 여기 는 튜토리얼에서 추출물 : cv2.HoughLinesP (이미지, RHO, 세타, 임계 값 [, 선 [minLineLength [maxLineGap]]]) 라인 → 난 정말 이해가 안 무슨 "라인 [,"의미합니다. 나는 다음과 같은 방법으로 함수를 사용
다음 사진이 있습니다. 실제로 감지하고 싶은 것은 각 상자의 왼쪽 상단에있는 글자가있는 상자 위의 원입니다. 그러나 그 결과 다른 일부 서클도 감지합니다. 나는 이유를 모른다. I가 감지 할 이미지 : http://imgur.com/8oKmhGp 이 결과는 모습입니다 같은 : http://imgur.com/qBw6YhK 당신이 그것을 원으로 편지를 종종 찾
비디오 시퀀스에서 스트라이프 패턴을 식별해야합니다. OpenCVHoughlines 함수를 사용하여 패턴의 선을 감지하려고합니다. 일단 내가 Houghlines (GREEN_lines)을 가지고 있다면 나는 서로에게 가장 가까운 줄을 알고 다른 모든 것을 버려야한다. 또한 이미지에 어두운 (RED_line) 및 밝은 (BLUE_line) 줄무늬가 얼마나 많은
Matlab을 사용하여 4x4 격자의 컬러 사각형을 입력하고 색상 목록을 출력합니다. 내 프로그램은 사각형에 대한 잘 작동하지만 난 회전 된 이미지에 적응하는 데 문제가 있어요 : 및 이미지 투사 : 내가 가지고있는 을 사용을 권고 받았다 허프 변형, 나는 다음과 같은 코드를 사용하여 이미지의 라인에 액세스하려면이 옵션을 사용할 수 이니 그 이미지의 가장자
MATLAB을 사용하여 이미지에서 거의 직선을 감지하는 방법은 무엇입니까? Hough Transform은 선이 정확하게 매끄 럽기 때문에 선을 제대로 감지하지 못합니다. 그리고, 이미지 또는 두꺼운 선에있는 모든 직사각형을 감지하는 방법이 있습니까 (두꺼운 선과 같은 색상 사각형으로 가정) ?? 여기에 이미지가 있습니다
OpenCV에서 HoughLinesP 기능을 사용하고 있습니다. 문서 here을 읽은 후에 두 매개 변수 "임계 값"과 "minLineLength"의 필요성에 관해 혼란 스럽습니다. 설명서 내용 : threshold - 누적 기준 매개 변수. 충분한 수의 투표 (> 임계 값)를 얻은 행은 입니다. minLineLength - 최소 라인 길이. 그보다 짧은
허프 (Hough) 변환 알고리즘은 텍스트 라인 감지 및 에지 감지를위한 알고리즘 용도 중 하나입니다. 이미지에서 텍스트를 감지하는 데 Hough Transform Algorithm을 사용할 수 있습니까? 이 질문에 대한 java의 프로세스 또는 구현은 무엇이되어야합니까? 또는 그것을 possilble 수 있도록 다른 알고리즘이 있어야합니다? 긍정적 인 반
나는 C# 프로젝트를 작업 중이다. hough transform을 사용하여 bmp 이미지에서 특정 컬러의 라인을 검출하기 위해 aforge를 사용하고있다. 이미지를 처리 할 때 픽셀 포맷을 지원하지 않는 예외적 인 .my 이미지를 얻는다. 24bpprgb이고 문서는 분명히 지원 형식으로 변환 지원 된 형식을 알려줍니다. 위의 예외로 끝납니다. 누구든지