최적화해야 할 코드를 작성했습니다. 코드가 실제로 최적인지 확인하기 위해 커뮤니티와 확인하는 것만 큼 좋았습니다. 그것은 Hough 변환을위한 축약을 채 웁니다. 실제로 OpenCV 라이브러리에서 대부분의 코드를 복사하여 복사합니다. 감사! int i,j,n,index;
for (i = 0;i<numrows;i++)
{
for (j = 0;j<
this paper을 기반으로 Hough transform을 사용하여 사각형 감지를 구현하려고합니다. Matlab을 사용하여 프로그램했지만 병렬 쌍선과 직교 쌍을 찾은 후에는이 쌍의 교차점을 감지해야합니다. 제 질문은 허프 (Hough) 공간의 두 선 교차로의 품질에 관한 것입니다. 4 개의 방정식 시스템을 풀어 교차점을 발견했습니다. 이 교차점은 직교 좌
저는 컴퓨터 비전을 향한 첫발을 내디뎠습니다. 나는 Hough 변환을 독자적으로 구현하려고 시도했지만 전체적인 그림을 얻지 못했습니다. 나는 위키 피 디아 엔트리를 읽었고 심지어 리차드 두다와 피터 하트의 "그림에서 선과 곡선을 감지하기위한 원래의 허프 변환 사용"을 읽었지만 도움은되지 않았다. 좀 더 친숙한 언어로 나에게 설명해 줄 사람이 있습니까?
나는 Opencv에서 hough transformation 함수를 호출하여 생성 된 선의 벡터를 가지고 있으며이를 이미지 좌표로 다시 변환해야한다. 이 샘플 코드는 Opencv의 공식 문서에서 찾았지만 이해할 수는 없습니다. 아무에게도 설명해 주시겠습니까? for(size_t i = 0; i < lines->size(); i++)
{
float
나는 hough 변환을위한 코드를 작성 했으므로 잘 작동합니다. 또한 얼굴의 눈 위치를자를 수 있습니다. 이제 Hough 변환 (cvHoughCircle)을 적용하여 작물 이미지의 홍채를 감지하고 싶습니다. 그러나이 절차를 시도하면 시스템에서 이미지의 원을 찾을 수 없습니다. 어쩌면 이유는 이미지에 노이즈가 있지만 그게 이유라고 생각하지 않습니다. 그럼 어
나는 이미지에서 원형 모양을 감지하는 프로그램을 만들고 있습니다. 나는 Hough Transform이 최고 일 것이라고 결정했고 OpenCV 라이브러리에서 Hough Transform을 발견했습니다. 문제는 그것을 사용하려고 할 때 수정 방법을 모른다는 오류가 발생한다는 것입니다. Python 용 OpenCV가 완벽하게 구현되지 않았습니까? 프로그램을 작동
첫 번째 미분 또는 제로의 제로 크로싱을 찾아서 직접 작성할 수 있지만 표준 라이브러리에 포함될 수있는 일반적인 기능처럼 보입니다. 누구 하나 알고 있니? 내 특정 응용 프로그램은 " 특히, 이러한 종류의 문제에서, 다수의 강력한 봉우리, 작은의 다음 많다는 등이 있으며, 2 차원 배열이지만, 보통은의 FFT에 피크를 검색에 사용하는 것 봉우리 "는 무시해