hough-transform

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내가 어떻게 선을 평행하게 그리는 지 알고 싶습니다. Opencv로 시작합니다. 제발 도와주세요. howslines 함수를 사용하여 선을 감지합니다. 이제 선을 평행선으로 감지하고 싶습니다. 선의 에큐 쿠션은 y = k * x + b이고 두 선은 k1 = k2 일 때 평행합니다. 하지만 opencv에서 houghline을 어떻게 나타낼까요? HoughLin

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Houghlines는 모든 라인을 감지하지 못합니다. opencv + python

저는 정말 도움이 필요합니다. 저는 OpenCV의 houghlines 기능을 파이썬과 함께 사용하는 방법을 알고 있습니다. 임계 값 결과가 표시되는 경우에도 함수는 모든 행을 감지하지 못합니다. 일부 이미지와 내가 사용하고있는 코드 부분이 있습니다. 어떤 도움을 주셔서 대단히 감사합니다. 내 영어로 유감이야. blur = cv2.GaussianBlur(ma

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houghtransform 줄에 오류가 있습니다.

웹캠에서 Opencv 및 Python을 사용하여 선을 얻으려고합니다. 하지만 Traceback (가장 최근에 마지막으로 호출)으로 오류가 발생합니다. 파일 "C : /Python27/Hough_video_try.py", 줄 14, ρ, 줄 [0]의 theta : TypeError : 'NoneType' 개체가 어떤 속성 '의 getItem'아래 내 코드의

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이미지 처리 - OpenCV - 이미지의 원의 면적 및 중심 좌표 찾기

이미지 파일이 있습니다. 그 안에 몇 개의 채워진 원과 직사각형이 있습니다. 채우기 색상은 파란색입니다. 원의 반경은 다를 수 있습니다. 배경은 흰색입니다. 찾을 필요가 있습니다 : 각 원의 중심 좌표입니다. 각 원의 면적. 어떻게하면됩니까? 난 당신이 .. 를 코드를 작성하고 설명시겠습니까 C++ 와 OpenCV의를 사용하거나 나에게 기능을 사용하는 것을

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HoguhLineP를 사용하여 각 (세타) 값을 얻는 방법은 무엇입니까?

줄을 감지하는 샘플 코드가 있습니다. 각도로 선을 감지해야합니다. 그러나이 코드는 이미지의 모든 선을 감지합니다. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('myhouse.png') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,50

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OpenCV에서 원근감 변환에 사용할 이미지의 마커 감지

저는 OpenCV를 사용하여 약간의 저녁 시간을 보내고 있습니다. 페이지 내의 내용에 대한 분석을 수행하는 작은 프로젝트를 진행하고 있습니다. 페이지의 선을 원근감있게 변형하고 전체 화면을 먼저 맞추고 싶습니다. 그러나 사람들이 다른 색의 배경에 종이를 붙들거나 전체 페이지 경계에 맞게 충분히 돌아갈 것을 믿을 수는 없습니다. 페이지의 반대쪽 모서리에 마커

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허프 트랜스 포머 R PET 패키지 검출 라인

아래 그림과 같이 PET 패키지의 기침 트랜스 포메이션을 사용하여 이미지의 선을 검출하고 싶습니다. 그 이미지에서 선을 얻는 방법을 이해하는 데 도움이 필요합니다. 위와 같이 hough 변환을 적용했습니다. 마지막 줄을 실행 한 후 원본 이미지와 이미지는 다음과 같습니다. 원본 이미지에서 줄의 좌표를 가져 오는 방법에 대한 모든 입력은 무엇입니까? 두 번째

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Opencv : 호프 선이 보이지 않습니다.

그래서 체스 판에서 호프 선을 얻으려고 시도하지만 알고리즘으로 인해 한 줄만 감지됩니다. 파이썬 2.7 및 opencv 3.0 사용하고 있습니다. 여기 def applyHoughLineTransform(): image1 = cv2.imread('pictures/board1.png',0) image2 = cv2.imread('pictures

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Hough Transform : 극좌표를 직교 좌표로 변환했으나 그래도 그릴 수 없습니다.

그래서 저는 원래의 이미지 위에 선을 다시 그려 넣는 것을 제외하고는 이미 자체적으로 Hough Transform의 모든 부분을 구현했습니다. 필자는 이와 같은 데이터 배열을 설정할 수 있습니다. points | theta | rho -------|-------|---- [246,0] -90 -246 [128,0] -90 -128 [9,0] -90

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hough transform line location (OpenCV)

마녀는 OpenCV에서 구현되어 약 라인 위치를 찾을 수 있습니다 (아래 그림의 짧은 라인 참조). 그러나, Hough transform explanation 및 OpenCV's explanation of function에서 볼 수있는, 그냥 짧은 라인의 위치를 설명 할 수 R 및 세타을 찾습니다. 합니까 호우 짧은 선 위치를 찾는 데 도움 R 및 세타