일부 내장형 OpenCV 기능 감지기를 사용하여 이미지에서 기능 감지를 실행하려고합니다. 그러나, 나는 오직 최고/최고 n 기능을 이미지에 나타 내기를 원합니다 (이 예제에서는 30을 말합니다). 이미 피쳐를 찾은 다음 다른 피사체에서 그 피사체를 식별하는 코드를 사용했지만 발견 된 키포인트 수를 제한하는 방법을 찾을 수 없습니다. 나는 다음과 같이 다양한
이미지 기능과 관련하여 용어 설명자의 의미와 혼동되는 경우가 많습니다. 설명자는 점의 로컬 인접 지역에 대한 설명 (예 : 플로트 벡터)입니까, 설명을 출력하는 알고리즘 인 설명자입니까? 또한, 정확하게 feature-extractor의 결과는 무엇입니까? 나는 오랫동안이 질문을 해왔다. 그리고 내가 생각해 낸 유일한 설명은 기술자가 알고리즘과 설명이라는
Computer Vision System Toolbox의 지원 패키지를 MATLAB에 설치하려고하지만 "visionSupportPackages"를 입력하면 정의되지 않은 함수 또는 변수 오류가 발생합니다. 나는 그것을위한 도구 상자를 가지고있다. 나는 MATLAB에 익숙하지 않으므로, 분분의 일이라 할지라도 내가 잘못 갈 수있는 곳을 지적 해주십시오. 감사
현재 SVM을 사용한 다이어그램 비교에 대한 프로젝트를 수행 중입니다. 다이어그램은 주로 흐름 차트와 블록 다이어그램을 포함합니다. 우리는 SVM을 교육하기위한 관련 기능을 결정하는 데 주력합니다. 문제는 비교할 다이어그램과 그 구성 요소가 다양한 범위로 나타날 수 있다는 것입니다. 같은 것을 도와주세요.
입력 이미지와 데이터베이스의 이미지가 일치하는 앱을 만들고 있습니다. 어쨌든이 코드를 사용하고 있습니다 : 나는 내가 원하는 같은 일치하는 두 이미지 사이의 일치율을 알고있다,하지만 좋은 경기를 생산하고 계산 할 수 있어요 String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath();
이미지의 서프 기능을 감지하고 yml 파일에 쓰고 있습니다. 그런 다음 yml 파일의 피쳐를 다시로드하여 객체를 감지하려고하지만 순간에 키포인트를로드하는 데 문제가있어 이미지에 그려야합니다. cv::FileStorage fs("keypointsVW.yml", cv::FileStorage::WRITE);
write(fs, "keypoints_1", keyp
포인트 집합으로 정의 된 2D 공간에서 윤곽선을 참조 윤곽선으로 잡고 어떤 점에서 시작하여 윤곽선을 추적하려고하기 시작하면 알고리즘은 다음을 수행 할 수 있어야한다고합니다. 현재 윤곽선이 참조 윤곽선의 어느 부분에 속하는지 ... 어떻게 이것을 실제로 수행 할 수 있습니까? 이 문제를 추상화 할 수있는 피쳐/윤곽 검출에 대한 개념이 있습니까?
주어진 이미지의 상단에 하나의 기능 (RAI의 하단 부분)이 있는지 확인하고 싶습니다. 일부 수직선과 같이 감지에 영향을 미치는 이미지의 왼쪽이나 오른쪽에 약간의 노이즈가 있거나 감지 할 이미지가 기능 (RAI)이없는 완전히 다른 이미지 일 때가 있습니다. 내 기대치를 달성하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 저는 OpenCV를 사용하는 것을 선호합니다. 하
OnCameraFrame에서 핵심 포인트를 그려야하지만, 에로 (erro)가 있습니다. 누군가 나를 도울 수 있습니까? 코드 : 11-26 16:22:49.305: D/JavaCameraView(22620): Starting processing thread
11-26 16:22:51.615: I/Choreographer(22620): Skipped 182
안녕하세요, 저는 Matlab을 사용하여 빠른 방법으로 작업하고 있습니다. 이것은 내 코드 FAST Detector의 이론입니다. 나는 내 코드가 비효율적이며 배열 부분과 루프에서 충분히 좋지 않다는 것을 안다. 이것은 내 코드입니다 : 편집 : 나는 코드가 5 분 더 오랫동안 실행되기 때문에 circshift()을 제거합니다. 나는 (@Oleg가 제안한대