dataframe

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R 데이터 프레임의 값을 열로 바꾸려고합니다. 나는 주어진 데이터 프레임의 열 목록을 반복하고 모든 "예"값을 1로 바꾸고 다른 모든 값을 0으로 바꾸고 싶습니다. transform() 및 ifelse() 함수를 사용하여이 작업을 시도했습니다. 이런 식으로 뭔가 : Error: unexpected '=' in: "for(i in 1:length(Appli

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XML 데이터를 data.frame으로 변환하는 방법?

R의 XML 패키지를 배우려고합니다. books.xml 샘플 xml 데이터 파일에서 data.frame을 만들려고합니다. 의 내 의도에 나도 가까이하지 않는이 xpathSApply의 library(XML) books <- "http://www.w3schools.com/XQuery/books.xml" doc <- xmlTreeParse(books, use

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미확인 된 열을 무시하면서 데이터 프레임 열 재정렬

나는 이것을 할 수있는 더 좋은 방법이있을 것이라고 생각합니다. 데이터 프레임의 열을 재정렬하려고합니다. 나는 새로운 주문을 나타내는 ordered.colnames리스트를 갖고 있지만, 일부 컬럼은 존재하지 않는다.은 dataset이다. 오류 "undefined columns selected"을 피하기 위해 try() 함수에서 관련 슬라이스를 래핑했습니다.

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R에서 Data.frames로 작업하기 (원하는 것을 설명하기 위해 SAS 코드 사용) r

저는 SAS에서 주로 일해 왔지만 RI와의 친숙 함을 잃고 싶지는 않습니다. 뭔가 복제하고 싶습니다. 내가 한 기본. SAS 코드가 완벽하지 않으면 용서할 수 있습니다. 집에 SAS가 없기 때문에 메모리에서이 작업을하고 있습니다. SAS에서 나는 대략 다음의 예처럼 데이터 집합을 가지고 (. SAS의 NA의 것과 동일) A B 1 1 1 3 0 .

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행별로 데이터 프레임을 분할 한 다음 블록을 처리하는 방법은 무엇입니까?

나는 하나의 요소가 "사이트"라는 요소 인 여러 열이있는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 고유 한 값 "site"를 가진 행 블록으로 데이터 프레임을 분할 한 다음 각 블록을 함수로 처리하는 방법은 무엇입니까? 데이터는 다음과 같다 : site year peak ALBEN 5 101529.6 ALBEN 10 117483.4 ALBEN 20 13296

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이름을 기반으로 변수 선택 (간단한 정규 표현식)

나는 그들과 관련이 있다는 것을 암시하는 변수 이름을 포함하고자합니다. 나는 데이터 프레임 "조사"를 상상한다. 이제 library(Rlab) # Needed for rbern() function. survey <- data.frame(cbind( id = seq(1:10), likert_this = sample(seq(1:7),10, replace=

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목록 목록에서 rbind 데이터 프레임

다음과 같은 목록 목록이 있습니다 : x[[state]][[year]]. 이것의 각 요소는 데이터 프레임이므로 개별적으로 액세스하는 것은 문제가되지 않습니다. 그러나 여러 목록에 걸쳐 데이터 프레임을 역 바인드하고 싶습니다. 좀 더 구체적으로 말하면, 저는 매년 많은 데이터 프레임을 출력하고 싶습니다. 즉, 매년 모든 국가 데이터 프레임을 찾아야합니다. 다

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data.frame에 새 열을 추가하는 R 함수 최적화

저는 기능 모델에서 프로그래밍 된 기능을 가지고 있으며 속도를 높이고 R 정신으로 문제를 해결하려고합니다. I data.frame을 가지고 모든 항목이 두 개의 행에 의존하는 정보를 기반으로하는 열을 추가하려고합니다. faultFinging <- function(heartData){ if(heartData$Pulse[[1]] == 0){

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벡터 대 데이터 프레임 R

R에서 벡터와 데이터 프레임의 차이점은 무엇입니까? 어떤 상황에서 벡터를 데이터 프레임으로 변환해야합니까?

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R의 요인 수준에서 메디안 분할을 수행하는 방법? 여기

나는 MYDATA는 중간 ### MedianSplits based on Whole Data #create some test data myDataFrame=data.frame(myData=runif(15),myFactor=rep(c("A","B","C"),5)) #create column showing median split myBreaks= qua