dataframe

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    은 내가 사용하는 다음과 같은 예를 들어 $에 액세스하려고 해요 : df<-data.frame(a=c("x","x","y","y"),b=c(1,2,3,4)) > df a b 1 x 1 2 x 2 3 y 3 4 y 4 test_fun <- function (data.frame_in) { print (data.frame_in[1

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    함수에서 가변 개수의 열이있는 data.frame을 만드는 boucle을 만들고 싶습니다. 같은과 : a = c("a","b") b = c(list(1,2,3), list(4,5,6)) data.frame(a,b) 나는 같은 데이터 프레임을 좀하고 싶습니다 : a 1 2 3 b 4 5 6 을 내가 얻는 대신에 : a 1 2 3 4 5 6 b

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    저는 데이터 프레임의 요소를 기준으로 함수를 평가할 때 by()를 사용하지만 결과를 테이블 형식으로 사용해야합니다. as.data.frame.table을 사용하여 "By"클래스 객체를 데이터 프레임에 가져 오는 것을 보았습니다.하지만이 메소드가 작동하는지 여부는() 함수는 "by"출력의 길이와 같습니다. 나는 다음과 같은 오류 "... 인수가 행 수 서로

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    오류없이이 작업을 수행하는 방법을 잘 모르겠습니다. 다음은 내 문제의 간단한 예입니다. 내가 내가 y <- DF[a == x] 을 다음합니까 싶어하지만 이제 변수 x <- min(c(1,2,3)) 이 그런 다음이 데이터 프레임 DF a b c d 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 을 말해봐 난을 참조 할 때 "x"와 같은 변수에 R

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    커다란 속성을 표시하는 큰 data.frame이 있습니다. Stackoverflow에 대한 질문을하고 싶습니다. 데이터와 프레임을 붙여 넣을 수있는 형식으로 data.frame을 작성하면 다른 사람이 쉽게 실행할 수 있고 다시 사용할 수 있습니다. data.frame 개체를 다시 만듭니다. 이 작업을 수행하는 쉬운 방법이 있습니까? 또한, 정말로 길다면 여

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    여러 개의 다른 data.frames를 결합하여 만든 serial_to_plot.df라는 data.frame이 있습니다 (아래 참조). 이제 각각의 .mm 열을 꺼내서 그 (것)들을 그릴 수 있습니다. 그래서 각 data.frame (예 : p3c3.mm, p3c4.mm 등 ...)의 3 번째 열을 제거하고 싶습니다. 그러나 루핑하지 않고 객체의 모든 da

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    나는 이것이 쉽다는 것을 확신합니다. 그러나 지금 당장은 그것을 이해할 수 없습니다. 는 기본적으로 : 나는 변수의 긴 벡터가 : names <- c("first","second", "third") 나는 일부 데이터를 가지고, 그리고 지금 변수를 추가해야합니다. 할 수있는 일 : 그러나 긴 목록이 있기 때문에 나는 자동화 된 솔루션을 원합니다. 이것은

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    두 개의 data.frames을 각각 series_id이라는 공통된 열 이름을 기반으로 병합하려고합니다. 내가지고있어 오류가 as.vector에서 오류 (y를) merge(test_growth_series_LUT, test_growth_series, by = intersect(series_id, series_id)) 입니다 : 오브젝트 도움말이 제공 를

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    두 개의 작은 데이터 프레임, this_tx 및 last_tx이 있습니다. 그것들은 내가 말할 수있는 모든면에서 완전히 동일합니다. this_tx == last_tx은 동일한 치수의 프레임으로 결과가 모두 TRUE입니다. this_tx %in% last_tx, 두 TRUEs. 육안으로 확인되었으며, 분명히 동일합니다. 내가 identical(this_tx,

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    내 프로그램에서 data.frame을 가져 와서 숫자를 크 런치합니다. 한 시점에서 j 번째 열의 값에 열 이름 (종 이름, 실제로는 생태 색인 임)에 따라 미리 정의 된 값이 곱 해집니다. 지금까지 필자는 두 번째 data.frame을 통해 이러한 값을 열 이름을 일치시켜 제공했습니다. 함수 내에서 고정 된 변수 값을 통합하는 효율적인 방법은 무엇일까요?