서브 세트에 % in %를 사용하고 있는데 이상한 결과가 나타났습니다. > my.data[my.data$V3 %in% seq(200,210,.01),]
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
56 470 48.7 209.73 yes 26.3 54 470
맞았습니다. 하지만 범위를 넓히면 ... 행 56이 사라집니다. >
동일하게 정렬 된 데이터 프레임 목록을 가지고 있습니다. 더 구체적으로는 AmeliaII 패키지로 다중 대체를 한 후에 얻는 귀속 된 데이터 프레임입니다. 이제는 구조가 동일하지만 데이터 프레임 전체에서 계산 된 셀의 평균 값을 포함하는 새로운 데이터 프레임을 만들고 싶습니다. 나는 순간에 이것을 달성하는 방법은 다음 ## do the Amelia run
400'000 행과 약 50 열로 구성된 데이터 프레임이 있습니다. 이 데이터 프레임이 너무 크기 때문에 너무 계산적으로 작업하기에 부담입니다. 이 데이터 프레임을 더 작은 데이터 프레임으로 분할하고 싶습니다. 그 후에 실행하려는 함수를 실행 한 다음 끝에 데이터 프레임을 다시 어셈블합니다. 이 데이터 프레임을 나눌 때 사용할 그룹화 변수가 없습니다. 나는
필자는 열 유전자가 요인 인 x와 같은 데이터 프레임을 사용합니다. 열 유전자가없는 모든 행을 제거하고 싶습니다. 그래서 테이블 X에서 행 4를 제거하고 싶습니다. 대형 데이터 프레임에서이 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니까? X
names values genes
1 A 0.2876113 EEF1A1
2 B 0.6681894 GAPDH
3 C 0
내 데이터 프레임의 행을 변경/반전하고 데이터를 조 변경하지 않고 맨 아래 행을 맨 위로 이동하는 등의 작업이 필요합니다. 데이터 프레임 인 경우 : 1 2 3
4 5 6
7 8 9
가 나는 약 sort()을 읽었습니다하지만 난 그것이 내가 필요한 것을 생각하지 않습니다 또는 내가 찾을 수 아니에요 7 8 9
4 5 6
1 2 3
로 변환해야
에서 원하지 않는 형태 변화 난과 같이 일부 데이터를 생성 말해시킨다. cut(dat$z[is.finite(dat$z)],6)[1:10]
의 결과의 처음 10 행은 [1] (0.286,1.17] (0.286,1.17] (0.286,1.17] (0.286,1.17] (0.286,1.17]
[6] (0.286,1.17] (-1.48,-0.599] (-1.
I 2 열이 다른 데이터 프레임을 생성하고자 data<-data.frame(ID=c("a", "b", "c", "d"), zeros=c(3,2,5,4), ones=c(1,1,2,1))
ID zeros ones
1 a 3 1
2 b 2 1
3 c 5 2
4 d 4 1
및 다음 ID 반복 제 1 열 (ID) (영 +들) 시간 제
선택된 열에서 동일한 값이 data.frame 1 행과 data.frame 2 찾아 두 data.frames 비교 (A1 및 A2) a1
A B C D
1 A 6 8
2 D 7 3 #**
3 X 3 3
a2
A B C D
4 D 2 3 #**
5 Z 3 5
6 X 3 4
a1 <- data.frame(
A = 1:3,