dataframe

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    I는 다음과 같습니다 데이터의 긴 목록이있는 CSV이 있습니다 Date user_id value 4/1 1 5 4/1 2 3 4/1 3 10 4/2 1 1 4/2 3 7 나는 데이터 프레임으로 이동하려는 단지 하나의 사용자 ID 열과 각 날짜 열이 있습니다. sapply 또는 lapply과 함께 할 수있는 방법이 있다

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    초보 사용자 인 R 사용자에게 명확하지 않은 어쩌면 쉬운 질문에 대한 도움이 필요합니다. NA 값을 "현실적인"값으로 대체하여 데이터 프레임을 조작해야 다른 응용 프로그램에 정보를 제공 할 수 있습니다. 데이터 프레임에는 원래 데이터베이스의 유효하지 않은 값에 대한 플래그 인 -3.0 값이 들어 있습니다. 내가 필요로하는 것은 -3.0 값을 다른 데이터 프

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    2000 개의 구성 요소 데이터 프레임으로 구성된 큰 목록이 있습니다. 다음은 예입니다 set.seed(1234) mydf1 <- data.frame(v = c(1:5), x = rnorm(5, 0.06, 0.01)) mydf2 <- data.frame(v = c(1:5), x = rnorm(5, 0.06, 0.01)) mydf3 <- data.fra

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    read.csv 함수를 사용하여 R 데이터 프레임에 시계열 데이터 CSV를 읽습니다. 다음과 같이 날짜 열 (열 1)을 변환합니다. mydata[,1] <- as.Date(mydata[,1]) 방법을 알고 싶습니다. 데이터 프레임의 데이터를 날짜 (오름차순 또는 내림차순)로 정렬 데이터 정렬이 끝나면 날짜를 데이터 프레임의 인덱스로 사용하여 데이터 행을

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    일일 데이터에 데이터를 집계 할 때 문제가 있습니다. NAs가 제거 된 데이터 프레임이 있습니다 (데이터 그림의 링크는 아래에 나와 있습니다). 데이터는 하루에 3 번 수집되었지만 때때로 NA로 인해 하루에 1 ~ 2 개의 항목이 있습니다. 며칠 동안 데이터가 완전히 누락되었습니다. 이제는 "dist"의 일일 평균을 계산하는 에 관심이 있습니다 : 이것은

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    행렬 수정에 대한 질문이 있습니다. 나는 같은 차원의 다른 행렬의 값 에 따라 행렬의 값을 변경했다. 하지만 이제는 다른 차원의 이있는 행렬에이 절차를 적용해야합니다. 다시 말해 더 큰 행렬의 "영역"에 약간의 변경을 적용하기를 원합니다. 작은 행렬의 값에 대해서는 에 따라 더 작은 행렬의 위치가 더 크다는 것을 알고 있습니다. 이 행렬이다한다고 가정 1

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    R에서 말할 수 있습니까? i의 모든 색인을 벡터/행렬의 끝으로 원하십니까? 3 열째부터 서브 매트릭스를 원한다고 가정 해 봅시다. 나는 현재에만이 방법을 알고 : A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix... A[,3:dim(A)[2]] # get subm

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    을 저장하려고 후 모델 고유의 필드를 다시 저장 나는 다음과 같은 모델을 가지고 : from sqlalchemy import Column, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

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    에서 같은 테이블에 두 개의 관계를 정의하는 방법 내가 SQLAlchemy의 튜토리얼 및 기타 유사한 질문을 통해 모든 검토 한하지만 난이 일에 참여 얻기 위해 고군분투 것 같다 : 시나리오을 : 나는 Page 모델로 표시된 pages 테이블이 있어야합니다. 페이지는 사용자가 작성하고 사용자가 편집 할 수 있지만 반드시 동일하지는 않습니다. 내 Page 모

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    는 SQLAlchemy의 + SQLite는 프로젝트에 fork()를 사용하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 하나가 아이 create_engine()를 호출해야하지만 난 거기에 많은 확신있는 다른주의 사항을 언급하지 않습니다 SQLAlchemy의 문서 mentions (/ 연결 문제 등을 처리, 잠금, busy_timeout 쓰기). 트랜잭션 또는 범위가 지