dataframe

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가능한 한 효율적으로 내 CSV 파일을 xts 개체로 변환하고 싶습니다. 나는 xts 객체로 변환하기 전에 동물원 객체를 생성하기 위해 read.zoo 메소드를 먼저 적용해야 할 필요가있다. gold <- read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE) Gold <- as.xts (gold,

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R- 또는 출력 셀의 데이터 프레임에 텍스트 줄 바꿈

데이터 프레임을 MS Word로 내보내려고 R에서 작업 중입니다. 나는 R2wd를 사용하고 있으며 데이터 프레임을 MSWORD로 내보내고 셀 내에 긴 문자열을 감싸고 싶습니다. 그게 가능한가? 최소한 적어도 내가 어떤 데모 나 문서를 볼 수 없습니다 만 확실히 사람이해야합니다 ... 셀의 내용에 맞게 각 행의 높이를 설정하기 위해 R에서 명령을 전달합니다

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order()로 R을 정렬하면 데이터 프레임이 깨집니다.

R에있는 정렬 함수 order()의 특이점입니다. 함수 order()를 사용하여 column2를 기반으로하는 데이터 프레임의 column1을 정렬하고 정렬 된 데이터를 새 객체에 저장하면 원본 데이터 프레임을 모두 관측하는 대신, 그들 중 절반이있다. 어떻게한다는거야? 원본 정렬을 유지하기 위해 어떤 정렬 함수를 사용해야합니까?

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R : xts 또는 zoo 객체를 데이터 프레임으로 변환

결과 데이터가 원본을 요약 한 형식으로 데이터 프레임에 시계열 데이터를 강제 변환하는 쉬운 방법은 무엇입니까? 이 XTS 동물원 객체에 포함 된 몇 가지 예를 들어 데이터가 될 수 : t, V1 "2010-12-03 12:00", 10.0 "2010-11-04 12:00", 10.0 "2010-10-05 12:00", 10.0 "2010-09

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플롯으로 기능하기 위해 전달 된 데이터 프레임의 이름 사용 제목 :

데이터 프레임을 입력으로 사용하고 출력으로 ggplot 객체를 반환하는 foo라는 함수가 있습니다. 플롯의 제목으로 데이터 프레임의 이름을 사용해야합니다. 어떻게하는지 알아낼 수 없습니다. 함수에 전달하지 않은 경우 deparse(substitute(df))을 사용하여 원하는 제목을 얻을 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 나는 그 기능 안에서 할 수 없다.

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중첩 데이터 프레임을 만드는 방법

다음과 같은 데이터가 있습니다. > file1="dat1.tab" > file2="dat2.tab" > dat1<-read.table(file1) > print(dat1) V1 V2 1 1 43 2 1 43 3 1 43 > > dat2<-read.table(file2) > print(dat2) V1 V2 1 1 43 2 1 21 3

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행 선택 및 결과 정렬 R

데이터 프레임에서 행을 선택하고 순서를 지정하는 일은 겉으로는 사소한 일이지만 나를 피하고 동시에 나를 미치게합니다. country = c("US", "US", "CA", "US") company = c("Apple", "Google", "RIM", "MS") vals = c(100, 70, 50, 90) df <- data.frame(country,

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Data.frame 난과 같이, 하나 개의 컬럼이있는 data.frame를 필터링/서브 세트

후에 인자/벡터가된다. 예 : > res = d[!(d$animal %in% c("horse")),] > res [1] dog cat Levels: cat dog horse >class(res) [1] "factor" 여기에 무슨 일이 일어나고 있습니까?

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두 변수에 따라 데이터 프레임 행 일치 (인덱싱)

본질적으로 선형 모델링을 위해 비 구조화 된 데이터를 긴 형식으로 가져 오려고합니다. 나는 2 data.frames "촬영"과 "책"이 "예약"의 각 행은 행의 두 변수에 따라 "REC"의 행의 몇 가지의 끝 부분에 붙여 넣기 할 필요가 : "MRN"과 "COURSE"가 일치합니다. 나는 다음과 아무 소용이 그 변화 시도 : i=1 newlist=list

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R : 데이터 프레임 (혼합 요소 및 숫자)을 XTS (R)로 변환

혼합 요소와 숫자 열이있는 데이터 프레임을 xts로 변환하면 모든 데이터가 문자열로 변환됩니다. 이것은 요인에 대한 문제가 아니지만 수치에 매우 귀찮습니다. 해결 방법이 있습니까? 예를 들어 는 : > x marketTimestamp price id 1 2010-12-17 11:38:31.100 83.89 b-0 2 2010-12-17 1