나는 이미지 처리가 새로 생겼다. 누군가가 올바른 방향으로 나를 도울 수 있기를 바랍니다. 그래서 나는 흑백 사진을 가지고 있으며 preprocessed picture의 검은 색 안쪽 부분의 코너 좌표를 찾고 싶습니다. 내 질문은 어떤 종류의 방법이 가장 정확한 결과를 산출 할 것인가? 나는 this 같은 모르겠어요
OpenCV4Android 버전 2.4.11에서 작업 중이며 이미지에서 cornrs를 감지하려고합니다. 그 목적을 위해 나는 Harris를 사용하고있다. 코너 detector.the 문제는 아래 그림과 같이 이미지의 모서리를 감지 한 후 감지 된 모퉁이가 비트 맵으로 변환 한 후 이미지를 표시하고자하는 코드에 입니다. , 그러나 나는 아래에 게시 된 오류를
저는이 삼각형의 모서리의 픽셀 값을 찾으려고합니다. 해리스 코너를 사용하고 모서리에 대해 모든 x, y의 배열을 얻을 수 있습니다. 코너 값을 [[x1,y1], [x2,y2], [x3,y3]]과 같은 2D 목록에 저장하려고합니다. 검은 색 삼각형 (아래에 게시 된 코드)의 해리스 모서리를 사용할 때 흰색 배경의 결과는 (array([121, 121, 122
크기 M, N의리스트와 포인트 목록이 폴리곤을 형성하면, 폴리곤 내부의 모든 포인트를 표시하는 바이너리 매트릭스를 반환해야합니다. 다음은 코드입니다 : 수평선 스캐닝을 사용하여 다각형과 교차하고 교차점 사이의 모든 점을 참으로 표시하십시오. import cv2
import math
import numpy as np
def getABC(x1, y1,
이미지에서 구석 점을 가져와 페인트하려고합니다. 이제 다음 형식의 튜플 목록이 있습니다 : harrisCornerDetector 및 nonMaximumSupression 프로세스에서 수동으로 얻은 (row,column,scale) (스케일은 가우스 피라미드를 사용하고 있기 때문에 스케일입니다). 이 목록은 featuresy1입니다. 내 코드는 다음과 같다
내가 매트랩이 바이너리 이미지의 모서리 점을 찾을 수있는 방법을 찾기 위해 노력하고 있어요에 코너 감지 내가 이상 삼각형에 맞게 할 수있는 방법을 찾기 위해 노력하고있다 이 이미지와 정점 찾기. 나는 모서리 찾기를 시도했지만 그것이 반환하는 값이 항상 올바르지는 않습니다. 모서리 기능이 더 나은 결과를 반환 할 수 있도록 가장자리를 선명하게하는 방법이 있습
첨부 된 이미지의 MATLAB에서 작업 중입니다. 거친 장방형은 주변을 따라 어떤 지점에서 끊김 (노이즈)이있을 수 있습니다. 직사각형의 두 모서리 점 (파란색과 빨간색으로 표시됨)의 위치가 표시됩니다. 이 사각형의 다른 두 모퉁이를 어떻게 정확하게 구별 할 수 있습니까?
다음 코드를 사용하여 선을 '측정'하기 위해 폴리 라인 모서리를 감지하려고합니다. 코너 위치에 흰색 반점에서 cornerimg = cv2.cornerHarris(gray, # src
2, # blockSize
3, # ksize/aperture
0.04 # k
# dst
오늘 나는 C#의 코너 감지에서 스스로를 시도했다. 예제 이미지를 아래에 추가했습니다. 이미지는 흑백이며 외부 모양과 내부 모양을가집니다. 난 단지 외형이 아닌 내부 일에 대한 관심 . 해리스 코너 검출을 시도데도 저를 주도, 그래서 나는 그런 단순한 2 INT 구조의 각 픽셀을 넣을 수 있다고 생각 : struct coordinates
{
pu
이미지 (파이썬 2-7 및 OpenCV 3.2)에서 엣지 탐지를 수행하고 다음 그림과 같은 결과를 보았습니다. 즉, 1 픽셀 너비의 엣지가 반드시 닫히지는 않습니다 ("느슨한 "가능한 구멍) : 이제 내가 좀하고 싶습니다"종료 다음 그림과 같이 각 지점에서 경사 ""는 의미, 이러한 가장자리의 "유도체 : 을 당분간, 나는 그것을 할 수있는 유일한 방법은