computational-geometry

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    나는 이미지 분석 응용 프로그램을 개발 중이며 분할 된 입자의 종횡비를 계산해야합니다. 에 따르면, AR은 (도 1) Xfmin/Xfmax로 주어진다. 이 값 (Xf)을 얻는 알고리즘에 대한 제안이 있으십니까?

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    문제점 : 을 주어 : N 강하게 N >> 는 찾기 k는 차원 K 단면 비 볼록 다각형에 상관 포인트 다음 포인트 시도 솔루션의 원래 형상과 일치하는 가장 적합한 오목 선체 : 경고 : 의사 segments = [] for each point in image: #segment points into planes via comparing approx

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    에서 동일한 평면에 모두 포함 된 알려진 벡터에 수직 벡터를 계산합니다.이 것은 매우 쉬운 질문입니다. 그러나 오늘은 합리적이지 않은 것으로 보입니다. 나 혼자 대답 해. 평면 PI에 속하는 R^3 (3D)에 A와 B의 두 점이 있습니다. 벡터 v = A - B에 수직 인 PI에서 벡터 r을 찾고 싶습니다. 평면 PI의 법선 인 벡터 n을 알고 있습니다.

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    다각형의 최대 및 최소 길이 대각선을 얻으려면 무차별 비교보다 좋은 방법이 있습니까? 좀 더 구체적으로 말하자면 비율을 찾고 싶습니다. 따라서 폴리곤을 "스킨 니스"로 정렬 할 수 있습니다. 폴리곤은 너무 크지 않습니다 (일반적으로 폴리곤 당 4-8 개의면).하지만 그 중 많은 수가 있습니다. 나는 이것을하기위한 더 좋은 방법이 있는지 알아보기 위해 나는

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    여기 나는 바보 같은 그래픽 질문을하고 있습니다. 다행스럽게도 나는 그래픽의 세계를 뒤에두고 색이없는 중간 계층에 다시 단단하게 자리 매김 할 것입니다. 나는 코드를 통해 즐겁게 이미지를 조작 할 수있는 사람들을위한 새로운 존경심을 가지고 있습니다. 그렇다고 캔버스에 다각형을 그리는 중입니다. 그것은 임의의 수의 포인트를 가질 수 있지만, 지금은 12라고

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    2D 공간에서 사각형 세트와 임의의 모양을가집니다. 모양은 반드시 다각형 (원 일 수 있음) 일 필요는 없으며, 사각형의 너비와 높이가 다릅니다. 임무는 직사각형으로 가능한 한 가깝게 형상을 근사화하는 것입니다. 직사각형 크기를 변경할 수는 없지만 순환 게재가 허용됩니다. 그것은 매우 packing problem에 유사한 문제를 덮고 있지만, 지역을 커버하

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    임의의 치수, 변환 및 회전이있는 3D 상자 세트가 있습니다. 3 차원 구성 요소에 대해 하나의 상수로 상자를 확장하여 상자를 교차하지 않게해야합니다. 현재 교차점을 확인하고 교차가 없을 때까지 반복적으로 비율을 줄임으로써이 작업을 반복적으로 수행하고 있습니다. 그러나 이것은 실행하기에는 너무 오래 걸리고 많은 시간을 할애해야합니다. 아무도 단일 히트에서

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    임의의 방향으로 배향 될 수 있지만 모두 서로 수직 인 좌표 축을 형성하는 3 개의 벡터 (vx, vy, vz) 및 3 개의 공간을 형성하는 3 차 벡터 (vx, vy, vz)가 주어집니다. 쿼터니온 q가 3D 벡터 (vx, vy, vz) 중 일부와 같은 방향 (또는 반대 방향)으로 회전되었는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

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    오브젝트 쿼터니온 q와 3D 공간을 형성하는 베이시스 벡터 vx, vy, vz가 주어지면 쿼터니온이 모든 베이시스 벡터에 평행인지 수직인지를 어떻게 확인할 수 있습니까? 예를 들어 , 내가 기저 벡터가 : q(w,x,y,z) = (-0.973224, 0, -0.229860, 0) vx = (0.447410, 0, -0.894329) vy = (0, 1

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    현재 운영 기간 동안 장치가 적용되는 영역을 구성하려고합니다. 이 프로세스의 첫 번째 단계는 덮여 진 영역의 다각형을 구성하는 것으로 보입니다. 패턴이 표준 모양이 아니므로 볼록한 선체는 가능한 가장 큰 커버리지 영역으로 점프하여 커버 된 영역을 과장합니다. 볼록하지 않은 선체 생성 개념을 다루는 것으로 보이는 논문을 발견했지만 높은 수준의 언어로이를 구현