colorbar

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    Matlab에서 contourf를 사용하여 프로세스의 시간 전개를 플로팅하고 싶습니다. 문제는 다른 시간 단계에서입니다. Matlab은 데이터의 최대 값과 최소값을 찾고 그에 따라 색상을 설정하므로 첫 번째 플롯의 p = 1000은 파란색이고 다음 플롯은 다른 색상을 가질 수 있습니다. 각 값이 최대 값과 최소값에 관계없이 특정 색상을 갖도록 색상의 일관성

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    등고선지도에 내 데이터를 플로팅하고 있습니다. 계산은 변환 된 값에 적용되므로 원래 값으로 되돌려 놓아야합니다. 코드의 네 번째 줄에는 재 번역 프로세스가 있습니다. 그러나 내가 그렸을 때 컬러 바는 상대 값을 표시하고 컬러 바 상단의 시프트 값을 기록합니다. 행렬 값을 확인한 것은 이상한 점이며 원래 값이 포함되어 있습니다. 원래 값이 표시와 함께 어떻게

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    세 번째 변수와 관련하여 산점도가 있습니다. 이 플롯에 대한 컬러 바를 만들 수 있지만 컬러 바에 외부 레벨 (가로선 만)을 나타내려고합니다. X = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) Y = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) Z = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) fig, ax =

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    그래서 나는베이스 맵, 상단에 컬러 메쉬, cbar에 칼라 바가있는 줄거리를 가지고 있습니다. colorbar 방향을 vertical 대신 horizontal으로하고 싶습니다. 그러나 extend = 'max'뒤에 cbar = m.colorbar 행에서 orientation = 'horizontal'을 설정하면 다음과 같은 오류가 발생합니다. "colorb

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    matplotlib의 AxesGrid를 사용하여 두 개의 imshow 플롯을 오버레이하는 플롯을 만들고 각 이미지 컬러 맵에 대해 별도의 컬러 막대를 나란히 배치합니다. this question/answer에서 pyplot.colorbar()를 사용하면 자동으로 두 번째 색상 막대가 첫 번째 색상 막대 옆에 표시된다는 것을 볼 수 있지만 AxesGrid에서

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    난 생성 된 불연속 값 (= 범주/요소)와 히트 맵을 가지고 import xarray dats = xarray.DataArray([[2,4,3,5,1],[8,4,5,3,2], [9,3,4,4,1]]) dats.plot(levels=range(0, 11, 1), cmap='Blues') I가 중간에 컬러 스케일/범례에 번호를 이동하고자 각각의 필드.

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    lattice 패키지를 사용하여 히트 맵을 그립니다. 일부 플롯의 경우 플롯 옆에 자동으로 인쇄되는 컬러 바를 제외하고 싶습니다. 불행하게도 나는 그것을 숨길 수있는 옵션을 찾을 수 없었다. 이것을 달성하기위한 쉬운 방법이 있습니까?

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    에 대한 플롯 히트 맵은 내가 X 18904. 대부분의 값이 제로이기 때문에 500, 나는 명확하게 패턴을 시각화 할 수 아니에요 크기의 대형 매트릭스를 컬러 바. 데이터를보다 자세히 보려면 ​​이미지의 여러 부분을 확대해야합니다. 컬러 바를 사용하여이 데이터를 시각화 할 수있는 확실한 방법이 있습니까? 여기 내 코드와 출력입니다. import numpy

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    일부 배열의 색상을 플롯하고 일부 값을 np.nan (쉽게 해석하기 위해)로 변환하고 플롯 (흰색?)으로 다른 색상을 예상하므로 플롯에 문제가 발생합니다 및 컬러 바. #this is before converted to nan array = np.random.rand(4,10) plt.pcolor(array) plt.colorbar(orientatio

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    두 개의 배열/목록 중 하나는 x 좌표이고 다른 하나는 y 인 산점도를 만들려고합니다. 나는 그 일에 아무런 문제가 없다. 그러나, 나는 2d 배열에있는 데이터를 기반으로 특정 시점의 값을 기준으로 이러한 점을 색으로 지정해야합니다. 또한 데이터의 2 차원 배열은 매우 큰 스프레드를 가지고 있으므로 대수적으로 점을 색칠하고 싶습니다. (이것이 색 막대 레이