colorbar

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    맞춤형 컬러 맵을 사용하여 0-69 범위의 데이터를 플롯하려고합니다. 다음은 예입니다 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap colors = [(0.9, 0.9, 0.9), # Value = 0

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    치수 (286,64)와 0-20 범위의 값을 갖는 행렬 X를 그리는 데 pcolor를 사용하고 있습니다. 특정 색상을 특정 범위 0-0.5, 흰색; 0.5-1.0, 적색; 1.0-2.0, 주황색, ... 15-20, 파란색? 윤곽선과 pcolor를 사용하여이를 수행하려고 할 때마다 색상 막대의 범위는 눈금으로 정렬되지 않으며 눈금은 플롯에서 플롯으로 변경됩

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    내 networkx 플롯에서 colorbar을 변경하려고합니다. 막대는 여분의 넓이를 얻고 colorbar을 오른쪽 (오른쪽)에 추가하면 내 원래 networkx 플롯 (왼쪽)을 부드럽게합니다. 내 colorbar을 더 얇게 만들고 원래의 networkx 그래프를 변경하지 않으려면 어떻게해야합니까? 내 코드는 colorbar입니다. https://stack

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    PNG 이미지로 저장하는 색상 막대가있는 산점도가 있습니다. 나는 어떤 그림 크기의 음모가 필요하지만 칼라 바를 추가하는 것은 원래 음모를 조정합니다. import pylab as plt plt.figure(figsize=FIGSIZE) plt.scatter(X, Y, c=Z, s=marker_size, norm=LogNorm(), vmin=VMIN,

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    단순히 색상 막대를 hexbinmatplotlib 플롯의 행렬에 추가하는 방법을 알 수 없습니다. 그것은 여기에 첫 번째 행에 대한 코드의 일부, 플롯의 7 (7)에 의해 매트릭스의 : #importing nec. libs import pandas as pd from pylab import rcParams from matplotlib import py

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    다음 코드에서 색상 막대의 눈금의 글꼴 크기를 조정할 수 없습니다. fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax = fig.add_subplot(111) im = ax.pcolor(np.ma.masked_invalid(np.roll(lon, -1100, axis=1)[:2100, :3500]), np.ma.masked_

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    컬러 맵을 표시하고 싶은 패치 컬렉션이 있습니다. 컬러 맵 위에 어떤 조작을했기 때문에 matplotlib.colorbar 인스턴스를 사용하여 정의 할 수 없습니다. 적어도 내가 말할 수있는 한 멀지 않았다. 어떤 작품 cmap = matplotlib.cm.YlOrRd colors = [cmap(n) if pd.notnull(n) else [1,1,1,1

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    측면에 색상 막대가있는 Seaborn.kdeplot을 사용하여 커널 밀도 추정을 만들고 싶습니다. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np; np.random.seed(10) import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)

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    matplotlib에서 색상 표의 숫자 크기를 설정하려고합니다. (즉, 모든 값에 0.001을 곱하십시오.) 따라서 레이블을 사용하여 값의 스케일 (즉, gaus * 10^3의 자기장)을 나타낼 수 있습니다. 지금까지 나는 cbar1.ax.set_xticklabels(cbar1.ax.get_xticklabels(), size = 10, rotation=90

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    등고선 그래프의 색상 막대 범위를 0에서 0.12로 편집하려고했지만 몇 가지 시도를했지만 효과가 없습니다. 나는 내가 원하는 바가 아닌 0.3까지 풀 칼라 바 범위를 계속 사용하고있다. 이 내 코드입니다 : : import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri