color-mapping

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    오른쪽에서 나는 1000 개의 행렬의 고유 값 스펙트럼이 서로에 대해 플롯되어 있습니다. 왼쪽에서 나는 고유치가 발생하는 빈도와 빈도를 히스토그램 또는 밀도 함수로 얻고 싶었습니다. 은 히스토그램은 NumPy와 함께 이루어집니다 : bins = 200 d = max(max(re), max(im), -min(re), -min(im)) histogram2D

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    현재 나는 각각의 서브 플롯에 몇 개의 산점도를 가지고 있습니다. 데이터를 포맷하는 방법은 다음과 같습니다 나는 산점도를 그릴 때 ID, X, Y, Colors, Area 0, x1, y1, r, 1 1, x2, y2, g, 1 2, x3, y3, r, 3 3, x4, y4, b, 4 .... n, xn, yn, g, 3 는 그래서 ax.sc

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    필자는 컬러 맵 플롯을 사용하고 그림 플롯에 메쉬 치수를 적용하려고합니다. 이 요청은 성공적으로 다음 코드를 사용하여 수행되었다 // draw mesh pattern Pen transPen = new Pen(Color.FromArgb(128, 150, 150, 150),2); g.DrawRectangle(transPen,

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    x 및 y 위치가있는 산점도를 구성했습니다. 이제 세 번째 변수 인 밀도가있는 배열이 있고 밀도 값에 따라 분산 형 플롯의 각 점에 색상을 지정하고 싶습니다. 나는 예를 들어,하기 matplotlib의 "분산"작업을 사용하여 작업을 수행하는 방법을 알고 map = plt.plot(x,y, '.', c=t) : x = [1,2,3,4] y = [5,3,

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    Matlab에서 contourf를 사용하여 프로세스의 시간 전개를 플로팅하고 싶습니다. 문제는 다른 시간 단계에서입니다. Matlab은 데이터의 최대 값과 최소값을 찾고 그에 따라 색상을 설정하므로 첫 번째 플롯의 p = 1000은 파란색이고 다음 플롯은 다른 색상을 가질 수 있습니다. 각 값이 최대 값과 최소값에 관계없이 특정 색상을 갖도록 색상의 일관성

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    RGB/HEX 색상을 특정 색상 맵을 가진 해당 (정규화 된) 숫자 값으로 변환하고 싶습니다. 앞으로 작업을 수행 할 수있는 많은 유틸리티가 있습니다 (즉, 색상 표를 사용하여 정규화 된 값 집합을 RGB/HEX 색상으로 매핑 함). 그러나 반대로 수행 할 수는 없습니다. 앞으로 : > import matplotlib.cm as cm > cm.viridi

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    컬러 맵을 표시하고 싶은 패치 컬렉션이 있습니다. 컬러 맵 위에 어떤 조작을했기 때문에 matplotlib.colorbar 인스턴스를 사용하여 정의 할 수 없습니다. 적어도 내가 말할 수있는 한 멀지 않았다. 어떤 작품 cmap = matplotlib.cm.YlOrRd colors = [cmap(n) if pd.notnull(n) else [1,1,1,1

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    this guide을 통해 일부 OpenGL을 학습 중이며 색상 색인 모드를 사용하는 예가 있습니다. 6 장, 예제 6-4에서는 색상 인덱스 모드에서 선의 앤티 앨리어싱을 설정합니다. 코드를 작성하고 컴파일했습니다. 코드가 실행되지만 색칠해야하는 선이 단지 흰색이라는 문제가 있습니다. printf("The size of the color map is %d

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    Ansys Fluent 및 Matlab의 다양한 등고선을 비교하는 과정에 있습니다. 모든 것은 같은 좌표와 같은 caxis 한도로 그려져 있습니다. 그러나 나는 칼라 맵을 맞추기 위해 고심하고있다. 유창한에서 matlab에 데이터를 내보내는 것은 불행히도 옵션이 아닙니다. 나는 Ansys Fluent 색 맵을 .jpg 또는 .png로 저장했습니다. 같은 m

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    RGB 이미지를 2 진수로 변환하고 일부 처리를합니다. 이제 matlab에 다시 RGB 이미지에 이진 이미지를 변환해야합니까? 나는이 코드를 사용합니다 %RGB to binary c = imread('101200.jpg'); l=graythresh(c); bww=im2bw(c,l); %do processing on bww and name it s