두 개의 다른 y 축과 colorbar가있는 산점도를 생성하려고합니다. 여기 사용되는 의사 코드입니다 : #!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.scatter(
각 서브 플로트에 동일한 색상 막대를 공유하려고합니다. 나는 caxis이 1보다 큰 정수에서 작동한다는 것을 알고 있지만, caxis과 0.001과 같은 값을 사용하면 문제가있는 것으로 보입니다. x = 0:1:10;
y = 0:1:10;
z1 = .1:-.01:0;
z2 = .01:-.001:0;
figure;
subplot(1,2,1);
s
Matplotlib를 사용하여 Python에서 투명도 (알파 < 1)를 사용하여 산점도를 간단히 지정하지만 색상 값은 나타내지 만 알파 = 1? 여기 하나가 from pylab import *; scatter(range(10), arange(0, 100, 10), c=range(10), alpha=0.2); color_bar = colorbar()으로 가져
colors = ['white', '#FFFFBB', '#C3FDB8', '#B5EAAA', '#64E986', '#54C571',
'#4AA02C','#347C17','#347235','#25383C','#254117']
사용자 정의하기 matplotlib의 년 Colorbar : 1) 나는이 목록에 정의 된 색상을 사용하여 전설을을 또는
일부 데이터의 등고선 플롯을 만들고 싶지만 같은 값의 모든 필드 값을 사용할 수 있습니다. 이로 인해 matplotlib에서 오류가 발생합니다. 실제로 생성 할 컨투어가 없으므로 의미가 있습니다. 예를 들어, 아래 코드를 실행하면 오류가 발생하지만 두 번째 정의 인 zi을 삭제하면 예상대로 실행됩니다. 균일 한 필드 인 경우 일부 데이터에 대해 "등고선"플
matplotlib을 사용하여 파이썬에서 일부 데이터를 플롯하기 위해 플롯에 표준 컬러 막대가 필요합니다. 데이터는 주파수 정보가 포함 된 일련의 NxM 행렬로 구성되어 간단한 imshow() 플롯에서 빈도를 설명하는 색상의 2D 막대 그래프를 제공합니다. 각 행렬은 서로 다르지만 중복되는 범위의 데이터를 포함합니다. Imshow는 각 행렬의 데이터를 0-