데이터 프레임이 10 개이고 2 개의 열로 구성되어 있습니다. 그러나 ggplot은 위스커를 5 위와 95 위의 백분위로 정의합니다. 평소와 같이 이들 플롯과 아웃 라이어 각각에 대해 수염 길이를 Q1 - 1.5*IQR/Q3 + 1.5*IQR으로하고 싶습니다. 유사한 질문이 link에 게시되었지만 사용할 수 없습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다 !!
나는 상당히 긴 데이터 세트 인 예측 및 관측과 함께 boxplot에서 작업 중입니다. 여기에 샘플 형식을 제공하고 있습니다. > forecasts <- data.frame(f_type = c(rep("A", 9), rep("B", 9)),
Date = c(rep(as.Date("2007-01-31"),3), rep(as.Date("20
다음 그림은 2 X 2 그리드 레이아웃에서 표준 시본 /하기 matplotlib 상자 그림을 보여줍니다 레이아웃 : 꽤 많이 그것은 무엇 I 나는 그 음모의 첫 번째 행과 두 번째 행 사이에 더 많은 공간을두고 싶다. 첫 번째 행 플롯의 X 축 레이블과 두 번째 행 플롯의 제목 사이의 거리는 거의 존재하지 않습니다. 다음 StackOverflow Threa
일부 확실하지 않은 이유 때문에, 나는 명백한 중앙값없이 박스 플롯을 그려야합니다. 어떻게해야합니까 (ggplot을 사용하는 것이 좋지만 필요한 경우 boxplot으로 전환하십시오). 관련 답변 : 사용 fatten 매개 변수 : 나는 this 대답 다음, 0 을 살찌 매개 변수를 설정했습니다. 얇은 선이 남아 있습니다. 사용 geom_segment : t
상자 플롯의 평균값을 연결하는 선을 플로팅하는 것은 간단한 일일 것 같지만 팬더에서이 플롯을 수행하는 방법을 알 수는 없습니다. df.boxplot(column='Y_Data', by="Category", showfliers=True, showmeans=True)
: I는 상기 데이터 프레임의 외부 조작 할 필요없이 자동으로 X 장치 대 Y 용 박스 플
길이가 같지 않은 데이터가 포함 된 데이터 프레임이 NA로 채워져 있습니다 (즉, 열 1은 1 : 136이고 열 2는 1 : 680입니다. 열 3은 1 : 2380이고 나머지 행은 NA로 채워짐). 이 데이터 프레임의 열로 구성된 데이터로 boxplots을 만들고 싶습니다. 나는 boxplot.matrix 사용하려고 : boxplot.matrix(dataf
이 질문은 이전에 요청되었으며 ggplot, 격자 등을 사용하도록 제안되었습니다. 제 질문은 범주 형 변수에 따라 boxplot에 평균값을 추가하는 것과 관련이 있습니다. 여기 내 코드이며 작동하지 않습니다 STEP 1 : : 나는 산모 비만 그룹에 따라 세에 BMI의 Z-점수의 평균 값을 얻을 사년에 tapply를 사용하여 벡터를 생성 >means
No
현재 시보를 사용하여 4 축에 걸쳐 여러 플롯을 플로팅하고 있습니다. 이렇게하기 위해 수동으로 nrows = 4를 선택한 다음 한 번에 4 개의 상자 그림을 실행합니다. import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline
data=np.random.randn
버스 정류장과 같은 두 지점 간의 관계를 보여주는 데이터 세트를 다루고 있습니다. 예를 들어, 버스 정류장 A, B, C 및 D가 있습니다. 각 버스 정류장마다 다른 3 개의 버스 정류장까지가는 데 걸리는 시간을 보여주는 히스토그램 플롯을 만듭니다. 분명히 A부터 A까지 시간이 없기 때문에 비어 있어야합니다. 내가 그릴 때 첫 번째 행에 B C D가 표시되
패싯 그룹에 따라 각 geom_line의 높이를 조정하는 방법 (그룹에 따라 y- 값이 다름, 아래 이미지 참조)? 각 조건의 높이가 포함 된 custom data.frame을 만들려고했으나 geom_line에 의해 허용되지 않습니다. 나는이 작은 동작하는 예제가 있습니다 carData <- mtcars
carData$cyl <- factor(carDat