subplot

0열

1답변

아래 수행으로 2 개 세포를 통해 실행할 때 하나의 셀을 통해 실행할 때 jupyter 노트북에서 작동하지만, 실패 다음 스크립트는 한 I 단계 노트북에 배치 작업의? 세포 1 : class Plotting(object): def __init__(self, run, hist): self.running = run self.hi

1열

1답변

두 개 이상의 서브 플로트가있을 때 matplotlib의 InsetPosition에 문제가 있습니다

이 그래프는 인세 트 축이 필요하지만 코드가있는 경우에 마지막 서브 플로트의 삽입 축만 생성하는 3 개의 서브 플로트로이 그래프를 만듭니다. 이걸 좀 도와주세요. 감사. import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import InsetPosition def test(ax_main,

2열

1답변

모든 서브 플로트에서 수평선 플롯

나는 파이썬으로 작업하고 이것을 수행하는 몇 가지 해결책을 찾았습니다. 그러나 각 개별 서브 플롯을 생성해야합니다. 그러나 당신이 할 수있는 매개 변수가 있기 때문에 subplot=True, 나는 코드의 한 줄에서 그것을 할 수있는 방법이 궁금합니다 ... 많이 sharey=True을 말할 수있는 방법, 당신은 "공유"수평 상수로 만들 수 있습니까? 나는

0열

1답변

두 개의 플롯을 대수 눈금으로 하나로 합치십시오 - 다른 데이터 프레임 팬더

다음 두 플롯을 로그 눈금으로 하나의 플롯으로 결합하고 싶습니다. df1.plot(x = 'Interval', y = 'Trend') plt.yscale("log") plt.show() df2.plot(x = 'Value', y = 'Reliability') plt.yscale("log") plt.show() 두 플롯을 병합하는 방법은 무엇입

-2열

1답변

MATLAB에서 서브 그림 간의 간격을 조정하는 방법은 무엇입니까?

MATLAB에서 서브 플로트 간의 간격을 줄이거 나 수정하는 방법은 무엇입니까?

2열

2답변

MATLAB 컬러 바 틱 레이블에 오류가 있습니까?

아래 그림과 같이 9 개의 서브 플로트를 하나의 컬러 막대로 세 개의 서브 플로트로 플롯합니다. 여기서 색상 막대의 가장 높은 값을 > value으로 표시하려고합니다. 놀랍게도 직접 눈금 레이블을 h.TickLabels{end} = ['>' h.TickLabels{end}];으로 편집하면 색상 막대가 값을 반복하기 시작합니다. h.TickLabels{e

0열

1답변

동일한 트윈 스케일로 플롯

하나의 y 축을 가진 하나와 다른 축을 가진 하나의 두 개의 데이터 세트를 플롯하고 싶습니다. 나는 두 개의 서로 다른 스케일이 그림의 오른쪽에, 이런 식으로 fig, ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx() ax3 = ax1.twinx() ax1.plot(a) ax2.plot(b, "r") ax3.plot(c, "y"

1열

2답변

축 레이블이있는 Matplotlib subplot2grid 패킹

subplot2grid와 축 레이블을 함께 사용하면 도움이 될 것입니다. 첨부 된 그림에서 볼 수 있듯이 일부 축 레이블은 인접한 서브 그림의 표면과 겹칩니다. 도움이 될 수 있도록 몇 가지 코드도 첨부하십시오. def init_plot(self): self.f0 = plt.figure(num = 0, figsize = (12, 8))#, dpi

1열

1답변

하기 matplotlib

에 부가 적 줄거리를 지우 나는 im=ax.plot(x,y) 를 통해 줄거리의 각 ax = fig1.add_subplot(221) 그때 플롯 재료로 만든 그림 fig1에서 줄거리의 번호를 가지고 일부 축 레이블을 추가 via ax.set_xlabel('xlabel') 그러면 특정 하위 그림을 완전히 지우고 싶습니다. When to use cla(

1열

1답변

서브 그림으로 애니메이션 범례를 그리는 방법은 무엇입니까?

저는 ArtistAnimation으로 애니메이션 된 서브 플로트를 그려보고 싶습니다. 불행히도 애니메이션 전설이있는 방법을 알 수 없습니다. 나는 StackOverflow에서 찾은 다른 방법을 시도했다. 전설을 얻는다면 애니메이션이 아니라 모든 애니메이션 단계의 전설을 함께 볼 수 있습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 import numpy as np i