boxplot

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팬다스 0.19 : boxplot을 수행하는 동안 속성 오류 "unknown property color_cycle"이 계속 존재합니다

here과 달리 AttributeError: Unknown property color_cycle은 최신 팬더 버전 (0.19.0-1)에서 계속 유지됩니다. 나는이 아주 예를 구현하는 경우 몇 가지 이유를 들어 A B C 1 05010001 17 1 2 05020001 5 1 3 05020002 11 1 4 05020003 2 1 5 05030

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GGPLOT2의 Boxplot에 줄을 추가합니다.

ggplot2의 boxplot에 가로줄을 추가하는 방법이 있는데, 기존 줄거리를 잘라내지 않고 그 사이의 공백 만 잘라내시겠습니까? 당신의 도움에 대한 감사합니다 ...

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팬더 : 하나의 박스 플롯 내에서 플라이어에 다른 색상 설정

카테고리를 기준으로 박스 플롯에서 외곽 값에 다른 색상을 설정하고 싶습니다. f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) df = pd.DataFrame({"X":[-100,-10,0,0,0,10,100], "Category":["A","A","A","A","B","B","B",]}) bp = df.boxp

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boxplot 생성시 값 결합

983 개의 obs 테이블이 있습니다. 27 개 변수 중; 필요하다면 데이터를 제공 할 수 있지만, 나는 다음과 같은 crosstable가 충분히 그것을 요약한다 그것을 필요가있다 생각하지 않는다 : Kjønn Antall <> e f g s ug Sex Count w d m s um k 282 2 26 5 41 208 m 701 11 5

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특정 X 축에서 R의 평균을 그립니다.

R에서는 특정 x 축에서 플롯에 평균을 더하는 방법이 있습니까? 예를 들어, 다음과 같이하고 싶습니다. plot(1, 1, xlim = c(0, 6.5), ylim = c(0,300), type = 'n', xlab = '', ylab = '', xaxt = 'n') #xaxs="i",yaxs="i") boxplot(dataset,at = 0.5, add

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watchTransition()은 angular.js가있는 nv.d3.js의 함수가 아닙니다.

nv.d3.js에서 boxplot을 렌더링하려고합니다. v.1.8.5 및 d3.js v.3.4.4. 내가 다음 boxplots.watchTransition is not a function을 말하는 index.html을 국지적 인 코드 나누기에서 nv.d3.js 파일 전에 d3.js 파일을 추가하고 나의 코드 코드에 d3.selection.prototype.

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박스 플롯을 r에 재 배열하는 방법

제 데이터는 다음과 같습니다. 내가 좋아하는 데이터를 정렬 용융 기능을 사용이 Legend variable value 1 Grassland NDVI 0.139 2 Grassland NDVI 0.285 3 Grassland NDVI 0.134 4 Grassland NDVI 0.243 5 Grasslan

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ggplot : 축 (로그)를 재조정 및 I는 R이 같은 매우 간단한 박스 플롯을 플롯 할 축선을

컷 : 원하는 그래프 그것은 로그 링크 인 (감마 분포 : type of bee) 나는 alre을 내 스크립트를 jh_conc은 (그룹 범주 그룹 변수의 연속 종속 변수 (jh_conc)의 일반화 선형 모델) 호르몬 농도 변수 ADY은 한 : > jh=read.csv("data_jh_titer.csv",header=T) > jh group

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boxplot 사이의 선

boxplot 위에 몇 점을 연결하는 선을 삽입하는 방법이 있습니까? 예를 들어 상자 플롯과 모든 중간 값 또는 다른 점을 연결하는 선을 연결하는 선을 표시하십시오. 당신의 상자 그림가 상주로

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판다 스의 박스 플롯

나는 두 개의 csv 파일을 가지고 있는데 각각은 하나의 컬럼을 가지고있다. 해당 열은 PassengerId, Name, Sex, Age와 같은 정보를 공유합니다. 제목 (Mr, Mrs 등) 당 승객 분포의 그래프 상자 플롯을 그려 나가려고합니다. 오류가 발생했습니다. 줄거리를 그릴 수있는 오류를 전달하는 방법? import csv as csv impor