매트릭스를 사용하여 선형 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?

Question

3 개의 Matrix 객체로 선형 회귀를 수행하는 데 문제가 있습니다.

m1 = matrix(c(1:10)) 
m2 = matrix(c(10:19)) 
m3 = matrix(c(100:109)) 

내가 할 경우 내가 문제가 없습니다 : 내가 두 계수를 얻을이 경우

m1 = matrix(c(1:20), ncol=2) 
m2 = matrix(c(1:10)) 

mod = lm(m1 ~ m2+0) 

:

mod = lm(m1+m2 ~ m3+0) 

난 단지 같은 두 매트릭스 용을 사용하는 경우 그 문제가 m2 :

Coefficients: 
    [,1] [,2] 
m2 1.000 2.429 

그러나 나는 내가 M1 행렬의 두 개의 열이 작업을 수행하는 방법 (같은 두 가지 열)

이전 예제로 될 것이라고 싶습니다 싶지 않아?

Answer 1

첫 번째 예에서는 두 개의 열 벡터를 행별로 합하여 목표로 사용합니다. 행렬 m1에 대해서 당신은 예측 자로 행렬을 원한다고 생각합니다.

같은

M1 = 매트릭스 (C (1 : 2000)을 NcoI = 200)

m2 = 매트릭스 (C (1시 10분))

msum 적용 = (m1,1, sum)

이제 응답에 msum을 사용하십시오.

개조 = 필름 (msum ~ m2 + 0)

이것은 단지 하나의 계수 (減 衰 係數)를 제공한다. 나는 이것이 당신이 원하는 것이라고 생각하지만 여전히 확실하지 않습니다 왜 당신이 이것을 원할 것입니까?