능선 회귀를 이해하십시오

저는 R에서 능선 회귀를 배우기 시작했습니다. 선형 능선 회귀를 적용하고 다음 결과를 얻었습니다. 결과를 어떻게 해석합니까?능선 회귀를 이해하십시오

> gridge<-lm.ridge(divorce ~., data=divusa, lambda=seq(0,35,0.02)) 
> select(gridge) 
modified HKB estimator is 0.07693804 
modified L-W estimator is 0.3088377 
smallest value of GCV at 0.02 
> which.min(gridge$GCV) 
0.02 
    2 

> round(coef(gridge)[2,-1],3) 
     year  unemployed  femlab marriage  birth 
    -0.195  -0.053    0.790  0.148  -0.118 
    military 
    -0.042 

> round(coef(g)[-1],3) 
     year  unemployed  femlab marriage  birth 
    -0.203   -0.049    0.808  0.150  -0.117 
    military 
    -0.043

질문 :

어떻게 결과를 해석합니까?
해석을 위해 다른 조치를 취해야합니까?

출처

2012-10-16 user1700586

이 [CrossValidated]에 요청 낫다 (http://stats.stackexchange.com). – Thomas

질문은 CrossValidated에 여기에 나열되어 있습니다. http://stats.stackexchange.com/questions/40588/how-do-you-interpret-the-results-from-ridge-regression – sk8asd123

-2

ridge <- lm.ridge (LKyes~ ., lambda = "automatic", data=ml) 


Error in svd(X) : infinite or missing values in 'x'

출처

2015-01-06 05:36:19

능선 회귀를 이해하십시오

답변

관련 문제