선형 또는 로지스틱 회귀를 수행하는 도구 또는 프레임 워크

선형 및 로지스틱 회귀를 구현할 수있는 도구 프레임 워크를 찾고 있습니다. 또한 정규화를 추가하고 그라디언트 디센트를 사용하여 매개 변수를 조정하고 싶습니다.선형 또는 로지스틱 회귀를 수행하는 도구 또는 프레임 워크

이러한 작업을 수행 할 수있는 프레임 워크 나 도구가 있습니까?

기본적으로이 두 가지 기계 학습 모델을 연습하고 싶습니다.

2012-10-11 London guy

RapidMiner가 두 가지 유형의 회귀를 모두 처리한다고 생각합니다 . –

"연습"이라고 생각하는 것이 있습니까? 그런 프레임 워크에서 무엇을 기대합니까? 이 질문에 답이 없다고 생각하십시오. Java, C, Python, R, Matlab에서 회귀 분석을 수행하지 못하게하는 요인은 무엇입니까? –

배우는 것이 목표라면, 좋아하는 언어로 직접 구현해야합니다! 구현하기가 어렵지 않고, 힙을 배울 수 있습니다. :) C 또는 Python 구현만큼 빠르지는 않으므로 프로덕션 코드로 사용하지 마십시오.

2012-10-18 22:08:24

이것은 제 제안입니다. Andrew Ng의 온라인 코스 등록은 https://class.coursera.org/ml입니다.

첫 번째 두 과제는 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 정규화 기술을 연습하려는 것입니다.

- 죄송합니다. 현재 ml 코스의 등록이 폐쇄되었음을 알려드립니다. 다음은 2012 년 말 또는 2013 년 초에 열릴 수 있습니다. : (

2012-10-19 06:00:19 greeness

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