2016-07-23 4 views
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나는 표본의 빈도와 모집단의 빈도를 비교할 필요가있다. 그래서 제가 50 명의 남성과 40 명의 여성을두고 인구가 남성 100 명과 여성 102 명인 허구의 예가 있다고 가정 해 봅시다.SPSS 카이 제곱 5 이하 주파수

일반적으로 표본이 이러한 빈도를 기반으로하는 집단과 다른지를 테스트하기 위해 비율에 대해 카이 제곱 검정을 사용할 수 있습니다. 그러나 나는 100 명의 남성과 102 명의 여성을 가지고 있지는 않지만 20 명의 남성과 4 명의 여성이 있다고 가정 해 봅시다. 나는 모든 세포가 적어도 5 회의 관측을해야하기 때문에 나는 카이 제곱을 사용할 수 없다.

어떻게해야합니까? Google은 사용자에게 fisher exact test라고 말합니다. 하지만 이런 비율로 사용할 수 있습니까? 그리고 그렇다면 어떻게 그 일을합니까?

답변

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따라서 인구수가 남성 100 명과 여성 102 명이고 표본에 남성 20 명과 여성 4 명이 포함 된 예를 들어 봅니다. 이제 표본과 모집단의 비율이 같은지 테스트하려고합니다. 당신은 테이블을 직접 구성 할 수 있습니다 : 당신이 당신의 질문에 진술 무엇

  Male Female Total 
Population 100 102  202 
Sample  20 4  24 
Total  120 106  226 

는 달리 그것은 모든 세포되지 관찰 된 주파수보다 높은 5 있어야 예상 주파수이다. 예상 빈도 = (행 합계 * 열 합계)/전체 합계). 귀하의 세포에 대해서도 5 미만의 예상 빈도를 발견 할 것입니다. 관측 값이 4 인 세포 일지라도

그러나 예상 빈도가 5보다 낮은 상황에 처하면 Yates 정정을 적용 할 수 있습니다.

피셔 정확한 테스트를 사용하는 것은 유효한 해결책이기도합니다. 이 경우 손으로 계산할 수 있습니다. 두 번째보기 table + formula.

또한 site을 살펴보십시오.

행운을 빈다.

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