카이 제곱 커널 vs rbf 커널이있는 선형 svm

Question

크기가 약 2000 인 특징 벡터가 있습니다. 모두 히스토그램 기능입니다.

내 경우에 어떤 효과가 있는지 알지 못합니다 : RBF 커널 또는 카이 제곱 커널과 함께 SVM을 적용 하시겠습니까 ??

필자의 경우 효과적인 커널을 제안 해 주시겠습니까?

Answer 1

일반적으로 카이 제곱 및 교차점 커널은 히스토그램 스타일 특징 벡터에 가장 적합합니다. 그러나 결과는 종종 데이터, 히스토그램 정규화, 커널 매개 변수 등에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 커널 유형과 SVM 및 커널 매개 변수를 선택하는 가장 좋은 방법은 교차 유효성 검사를 사용하여 경험적으로 수행하는 것입니다.

또한, FYI svm은 커널이 선형 인 경우에만 선형입니다. 카이 제곱, 교차, RBF 및 다항식 커널을 사용하면 svm이 더 이상 선형이되지 않습니다.