두 분포를 카이 제곱 검정으로 비교했습니다.

Question

카이 제곱 검정과 두 확률 분포 함수를 비교하려고합니다. 카이 제곱합 [(oe)^2/e] 계산식은 결과가 정규화되지 않았 음을 나타냅니다 (즉, o 및 e 단위를 변경하면 다른 카이 제곱 값을 얻을 수 있습니다). 이 테스트를 적용하십시오. o 및 e에 'bincounts'만 사용해야합니까?

비교되는 두 분포의 x- 범위가 다르면이를 어떻게 테스트에 통합합니까? (예 : distribution1은 0-100에서 샘플링 될 수 있고 distribution2는 100-200에서 샘플링 될 수 있음).

두 배포판을 비교하기위한 다른 테스트를 사용해야합니까?

Answer 1

예 (1) 카이 제곱 검정은 빈 수에만 적용됩니다.

(2) 두 배포본이 동일하지 않다는 것을 이미 알고 있다면 이것은 의미가 없습니다. 만약 당신이 충분히 큰 표본을 가지고 있다면, 그들이 동일하다는 귀무 가설을 기각 할 것입니다. "나는 큰 표본을 가지고있다"는 흥미롭고 유용한 결론은 아니다. 이것은 카이 제곱 검정이나 콜모그로프 - 스미 르 노프 검정과 같은 귀무 가설 검정에 적용됩니다. (배포본이 동일하다는 것을 선험적으로 알지 못하더라도 중요도 테스트가 여전히 쓸모가 없다고 주장하는 경향이 있지만 다른 질문입니다.)