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나는 셰이프 디스크립터 기반 분류를 구현 중이다. 나는 이미 convex hull, 코드 체인 및 fourier를 구현하고 성공적인 결과를 얻었습니다. 이제 polar shape matrix을 찾으려고합니다. 아래 이미지는 예제를 보여줍니다. 한 섹터의 절반 이상의 픽셀이 모양이면 1로 저장하고 그 외에는 0으로 저장합니다. 이제 문제는 섹터를 어떻게 스캔합니까? Image은 극형 좌표의 예를 보여줍니다.OpenCV에서 극형 매트릭스를 찾는 방법

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기본적으로 어떻게 섹터를 통과 할 수 있는지 알고 싶습니다. – harsh

답변

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불변의 측정 값이 포함 된 근사 모양을 찾으십시오. 그런 다음 기하학적 변형에서 동일한 값을 유지하는 이러한 측정 값을 비교합니다. 예를 들어 삼각형은 복잡한 변형 (유클리드)이 없으면 길이의 비율을 불변으로 찾을 수 있고, 아핀 변형 (see this paper it may be useful :)이있는 경우 중점 좌표를 찾을 수 있으며 교차 비율은 가장 복잡한 경우 일 수 있습니다 변형 (투사),이 페이지도 참조하십시오 cross ratio

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답장을 보내 주셔서 감사합니다 ... 나는 그것을 통해 가서 돌아갈 것입니다. – harsh

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