Opencv에서 데이터를 분류하는 방법

Question

나는 130 개의 객체를 가지고 있습니다. 각 객체는 13 포인트 (2-d 포인트)로 정의되며,이 13 개의 포인트는 data_unit을 형성합니다. 따라서 130 data_units가 있습니다. 이 data_units를 4 개의 클래스로 분류하고 싶습니다. 우리는 어떻게 할 수 있습니까?이 시나리오에서는 대안이 무엇인지를 알 수 없습니다.

Answer 1

기계 학습이라고하는 기술을 기반으로 분류 방법의 전체 세트가 있습니다. OpenCV에서 구현 된 것들은 here입니다. 예를 들어 Support Vector Machines을 시도 할 수 있습니다. 그 사용법은 사용하기 쉽고 멋지며, 선형으로 분리 될 수없는 과거의 데이터를 얻기위한 몇 가지 트릭이 있습니다.