웹캠에서 객체를 파이썬으로 분류하는 방법

Question

파이썬을 사용하여 랩탑에 내장 된 웹캠에서 캡처 한 객체를 분류하려고합니다. 다음은 내가이 링크 http://www.pyimagesearch.com/2016/08/10/imagenet-classification-with-python-and-keras/

from keras.preprocessing import image as image_utils 
from imagenet_utils import decode_predictions 
from imagenet_utils import preprocess_input 
from squeezenet import squeeze 
import numpy as np 
import cv2 

camera = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    ret, frame = camera.read() 
    print("[INFO] loading and preprocessing image...") 
    image = image_utils.load_img(camera) 
    image = image_utils.img_to_array(image) 

    image = np.expand_dims(image, axis=0) 
    image = preprocess_input(image) 

    print("[INFO] loading network...") 
    model = squeeze(weights = "imagenet") 

    #classify the image 
    print("[INFO] classifying image...") 
    preds = model.predict(image) 
    (inID, label) = decode_predictions(preds)[0] 

    print("ImageNet ID: {}, Label: {}".format(inID, label)) 
    cv2.putText(orig, "Label: {}".format(label), (10, 30), 
     cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2) 
    cv2.imshow("Classification", camera) 
    cv2.waitKey(0) 

camera.release() 
cv2.destroyAllWindows()  

나는이 수정 된 코드는 바보 보이는 경우 그렇게 용서 파이썬을 사용하여 이미지/객체를 분류하는 새로운 오전에서 수정 한 코드입니다.

나는 코드를 실행하고 내가 오류에 대한 검색을 시도했지만 어떤 답변을 찾을 수 있지 않습니다

Using Theano backend. 
Using gpu device 0: GeForce 920MX (CNMeM is disabled, cuDNN 5005) 
[INFO] loading and preprocessing image... 
Traceback (most recent call last): 
    File "camdetect.py", line 13, in <module> 
    image = image_utils.load_img(camera) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/preprocessing/image.py", line 165, in load_img 
img = Image.open(path) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 2285, in open 
fp = io.BytesIO(fp.read()) 
TypeError: 'tuple' does not have the buffer interface 

같은 유형의 오류를 반환합니다.

제 질문은 웹캠에서 캡처 한 객체를 분류하는 방법입니다. 이 코드를 다시 작성하거나 오류를 해결할 수있는 방법에 대한 제안이 있으면 도움이 될 것입니다.

미리 감사드립니다.

Answer 1

오류보고 메시지로있다 :

image = image_utils.load_img(camera) 

수정이있을 수 :

# image = image_utils.load_img(camera) 
image = image_utils.img_to_array(frame)