2013-05-16 5 views
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나는 당뇨병이 양성인지 음성인지를 명시하는 데이터 세트 작업을하고 있습니다. 내 데이터 세트에서 당뇨병에 대한 부정적인 관찰 건수가 당뇨병에 대한 긍정적 인 관찰 건수의 10 배 이상인 경우, 당뇨병에 대한 부정적인 결과를 내 네트워크가 배우고 예측할 수 있다는 점을 이미 알고 있습니다. ?신경망 출력

답변

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짧은 대답은 "아니요, 반드시 그렇지는 않습니다"입니다. 더 긴 대답은 ANN이 훈련 된 방법 (일부 교차 유효성 검사 계획), 데이터 점수의 각 클래스에 대해 충분히 큰 표본을 갖고 있는지, 그리고 인구 중 어떤 비율이 훈련 집합으로 사용되었는지에 따라 달라집니다. 또한 유형 I 및 유형 II 오류 (위양성 및 위음성)에 대해 설명해야합니다.

"분류 모델 평가"와 같은 항목을 검색하여 자세한 정보를 얻으십시오.