신경망 모델의 출력

Question

나는 서로 다른 클래스에 해당하는 수백 개의 입력과 10 개의 출력으로 두 개의 모델을 MATLAB Neural Network Toolbox에 만들었습니다. 결국 NN은 성능과 관련된 음모를 제공합니다. 이 측정 값은 무엇에 해당합니까? 각 산출물의 오차의 합입니까?

NN이 잘 분류되는지 어떻게 알 수 있습니까?

Answer 1

성능 메트릭은 신경망 툴박스 파라미터에 설정된 성능 함수에 의존한다. 예를 들어, performFcn이 'mse'이면 성능 메트릭으로 평균 제곱 오류를 사용합니다. Matlab이 이러한 매개 변수를 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 http://uk.mathworks.com/help/nnet/ug/analyze-neural-network-performance-after-training.html을 참조하십시오. 일반적으로 신경망 (Neural Networks)과 같은 것을 사용할 때는 그것이 무엇을 최적화하려고하는지 이해하는 것이 중요합니다. 그리고 어떻게 overfitting과 같은 문제를 피하십시오. 조정할 매개 변수가 많이 있습니다!

자세한 내용은 this answer을 참조하십시오.