인공 지능과 신경망에 대해 자세히 알고 싶습니다. 나는 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 기본적인 생각을 가지고 있지만 좋은 설명이나 좋은 책이나 튜토리얼을 찾고 싶다.신경망
누구든지 주제에 관해 읽을만한 좋은 자료를 알고 있습니까?
C# 구현도 유용합니다.
인공 지능과 신경망에 대해 자세히 알고 싶습니다. 나는 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 기본적인 생각을 가지고 있지만 좋은 설명이나 좋은 책이나 튜토리얼을 찾고 싶다.신경망
누구든지 주제에 관해 읽을만한 좋은 자료를 알고 있습니까?
C# 구현도 유용합니다.
좋은 질문 ... 신경 네트워크 (NN) 주제에 관한 책과 온라인 텍스트의 인상적인 컬렉션이 있습니다. 그러나 많은 사람들이 매우 기술적이거나 NN 응용 프로그램의 다소 특정한 영역 비전, 패턴 인식 및 신호 처리가이 장르의 "자연스러운"리더입니다.
내가 좋아하는 것두 번째 분야에 대한 소개는 신경 회로망의
기본
아키텍처, 알고리즘 로렌 Fausett
하여 응용 프로그램
의 혼돈 '추천 이 책은 접근성, 세부 사항 및 적용 범위면에서 균형이 잘 잡혀 있습니다. 대안은 더 비속 한 유형의 경향이있는 1995-2000 년경의 오래된 책입니다.
당신은 또한 온라인 자원 식욕을 적시 할 수
마지막으로 피사체에 대한 넓은 시야가 필요할 때 나는 혼란에 빠질 위험이 있습니다. 전자 특정 유형의 신경 네트워크 : Numenta's Hierarchical Temporal Memory 개념을 연결합니다.
매우 액세스 할 수 있음 : Fausett's Fundamentals of Neural Networks
나는 신경망으로 약 10 년 동안 일해 왔고, 여전히 내 책상 위에 Neural Networks: A Comprehensive Foundation을 가지고있다.
당신은 FANN를 사용하려고하실 수 있습니다 , 그것은 C#에 대한 바인딩을 가지고있다. (나는 C 라이브러리)를 시작하고 시작하는 데 도움이되는 예제가 제공됩니다.
Checkout http://ml-class.org Stanford의 온라인 원격 교육 인 Andrew Ng 교수가 강의를 듣고 있으며 신경망 및 기계 학습을 시작하는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다.인공 지능에 관한 비슷한 수업 : http://ai-class.com, Peter Norvig 교수, Sebastian Thrun. 코스가 끝난 후에도 비디오 및 코스 자료가 온라인 상태인지 여부는 말할 수 없습니다. 그렇다면 계속 유지하면 아주 좋은 자료가 될 것입니다.
Neural Networks - A Systematic Introduction by Raul Rojas도 참조하십시오. 그러면 ANN에 대한 세부 정보가 제공됩니다.
편집
또한 곧 코 세라 신경 네트워크 클래스를 체크 아웃 : https://www.coursera.org/course/neuralnets
가에서 사이먼 헤이 킨의 책을보십시오 :
그러나, 가장 좋은 방법은 그것에게 http://ml-class.org을한다. 몇 가지 흥미로운 ML 문제를 해결하기위한 단계별 자습서입니다.
나는 왜이 질문이 '건설적이지 않은 것으로 닫혔다'는 생각을하지 못했습니다 !! 질문과 답변이 모두 좋은 것으로 나타났습니다! –
나는 사람들이 왜 까다 롭다는지 이해하지 못한다. 질문을 이해하지 못한다면, 그것은 단지 잘못이라는 것이다. – Doro