Matlab에서 신경망 훈련에 대한 출력 데이터 크기 오류를 해결하려면 어떻게해야합니까?

Question

나는 (17x127) 데이터 (Force)와 (3x127) (True Stress)의 목표 파일을 포함하는 입력 파일을 가지고있다.

나는 신경망 훈련을 위해 다음과 같은 코드를 작성했습니다 :

p=Force; 
t=T_Stress; 

net =newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); 

net.trainParam.lr = .05;  %Learning Rate 
net.trainParam.epochs = 300; %Max Ephocs 
net.trainParam.goal = 1e-5;  %Training Goal in Mean Sqared Error 
net.trainParam.show = 50;  %# of ephocs in display 

[net,tr1] = train(net,p,t); 
o1 = sim(net,p) 

나는 다음과 같은 오류를 얻을 그러나 :

을 ??? 109 ==> trainlm을 사용하여 오류가 발생했습니다. 출력 데이터 크기가 net.outputs {2} .size와 일치하지 않습니다. ; 107

[그물, TR = feval (net.trainFcn 순, X, T, 출산, AI, EW, net.trainParam)

는

== 오류가> network.train

어떻게이 오류를 해결할 수 있습니까?

Answer 1

시도가 매개 변수 newff 호출하여

Answer 2

도움 매트랩 "trainlm"를 찾는하여 "trainlm"교육 기능과 관련된 교육의 매개 변수를 제공하기 위해 [10,1]를 10 개 뉴런과 신경 네트워크를 생성 숨겨진 레이어에서는 1이고 출력 레이어에서는 1입니다. 사용중인 출력 수와 일치하지 않습니다. (3x127) 따라서 newff 호출을 변경하거나 다른 교육 데이터 세트를 사용하십시오.

Answer 3

같이 상기 매개 변수 newff 호출하여

"주석 [10,1]를 출력 층 10 개 은닉층의 뉴런 1 뉴럴 네트워크를 생성

"출력 레이어의 값을 세 가지 목표만큼 3으로 유지합니다. 명령은 다음과 같습니다.

net =newff(minmax(p),[10,3],{'tansig','purelin'},'trainlm');