openCV와 Python을 사용하여 각 사각형 블록에 색상을 채우려면 어떻게해야합니까?

Question

다음과 같은 image.i의 각 셀에 색상을 채우고 싶습니다.이 상자를 픽셀 단위로 채우기 위해 루프를 사용했습니다. 채우기 테두리를 사용하면 색이 생기는데, 여기서는 주된 문제입니다.

이들은 셀의 크기입니다.

너비 : 20px;

고도 : 20px;

테두리 너비 : 20px;

인접 셀이 연결될 때 테두리 너비는 4 픽셀입니다.

Colored

Original

그래서 나는 색 마땅한 색 테두리에 세포 (흰색 부분)의 영역을 원하지 않는다.

Answer 1

이미지에는 세 개의 채널 (R, G, B)이 있습니다.

이미지의 모든 흰색 블록은 세 채널 모두에서 255 픽셀을 갖기 때문에 흰색입니다.

흰색 블록을 빨간색으로 변환하려면 먼저 cv2를 사용하여 이미지 행렬을 읽은 ​​다음 채널 1 ("G") 및 채널 2 ("B")의 값이 255 인 모든 픽셀이 0으로 변경됩니다 이제 채널 0 ("R")에서만 픽셀 값 255가됩니다. 이렇게하면 모든 흰색 블록의 이미지가 빨간색 블록으로 바뀝니다.

두 파일이 첨부 : 1. old_square.jpg 2. new_square.jpg new_square.jpg에 표시된 붉은 색으로 착색되는 백색 사각형이 old_square.jpg

.

확인 다음 스크립트 :하지만 난 테두리와 흰색 영역의 색상 변경을 원하는 그나마 @sansingh 답변에 대한

# libraries 
import cv2 
import numpy as np 
import Image 

# name of jpg image file 
jpg_image_name = "old_square.jpg" 

# reading jpg image and getting its matrix 
jpg_image = cv2.imread(jpg_image_name) 
jpg_image_mat = np.array(jpg_image) 

# getting image features 
pixel_value_to_replace = 255 
rows, cols, channels = jpg_image_mat.shape 

"""########################################## 
An image have three channels (R, G, B). So, 
putting 0 in other two channels to make image 
red at white squares. 
##########################################""" 

# changing 255 to 0 in first channel 
for i in range(rows): 
    for j in range(cols): 
     if(jpg_image_mat[i, j, 1] == pixel_value_to_replace): 
      jpg_image_mat[i, j, 1] = 0 

# changing 255 to 0 in second channel 
for i in range(rows): 
    for j in range(cols): 
     if(jpg_image_mat[i, j, 2] == pixel_value_to_replace): 
      jpg_image_mat[i, j, 2] = 0 

# saving new modified matrix in image format 
new_image = Image.fromarray(jpg_image_mat) 
new_image.save("new_square.jpg") 

old_square.jpg

new_square.jpg