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각 점 (에너지)마다 추가 매개 변수가있는 3D 공간 (x, y, z)을 사용하여 총 4 차원의 데이터를 제공합니다.3D 공간에서 스칼라 필드 보간
나는 알려진 점들 사이를 보간함으로써 발견되는 등 에너지 표면에 해당하는 x, y, z 점들의 집합을 찾고 싶습니다.
공간적 메시는 일정한 간격을 가지고 있으며, 완전히 이소 - 에너지 표면을 둘러싸는, 그러나, 그것은 입방 공간 (메쉬는 대략 원통형 공간을 차지)
속도는 중요하지 않다 차지하지 않고,이를 남길 수 있습니다 잠시 동안 번호를 알아내는 것. 파이썬과 NumPy로 코딩하고 있지만, FORTRAN에 코드의 일부를 쓸 수 있습니다. 그러한 라이브러리가 존재한다면 스크립트에서 사용하기 위해 기존의 C/C++/FORTRAN 라이브러리를 래핑 할 수도 있습니다.
지금까지 온라인에서 발견 된 알고리즘과 수치 식 조리법의 모든 예제와 알고리즘은 4D 데이터가 부족합니다. 메시에 에너지를 얻기 위하여 여기 꽤 몇 가지 옵션이 있습니다
BTW - 숫자 레시피에는 최신 버전에서이를 처리하는 알고리즘이 있습니다. 즉, 3D의 데이터 만 처리합니다. 즉, 단일 3D 위치에 저장된 데이터입니다. Numerical Receipes의 방사형 기초 함수 보간 기는 모두 여기에 적용 할 수 있으며 3D로 논의됩니다 (대부분 nD로 확장). –
네가 맞습니다. 제 에디션은 1992 년이지만 사각형 배열의 버텍스에서 메쉬의 함수 값을 도표화 한 경우 nD 보간법 (또는 2D 아날로그)을 제공합니다. 메쉬 (정교한 레벨에서 균등하게 사각형의 주기성을 가짐)가 적용되지 않는 대략 원통형 공간을 채 웁니다. – Brendan