matplotlib에서 3D 벡터 필드를 플로팅하는 방법이 있습니까? 나는 quiver을 보았지만 "2 차원 벡터 필드"에 대해서만 이야기합니다. 3D 어딘가에 있나요?matplotlib의 3D 벡터 필드
LMGTFY는 :
"3-D vector field of arrows" matplotlib
을하지만 제로 결과
matplotlib에서 3D 벡터 필드를 플로팅하는 방법이 있습니까? 나는 quiver을 보았지만 "2 차원 벡터 필드"에 대해서만 이야기합니다. 3D 어딘가에 있나요?matplotlib의 3D 벡터 필드
LMGTFY는 :
"3-D vector field of arrows" matplotlib
을하지만 제로 결과
나는 그렇게 생각하지 않아요을 반환
나는이 검색어에 의해 반환 될 차원의 대응에 대한 문서를 냈다. matplotlib의 3D 플로팅은 상당히 새롭고 지금까지의 모든 것입니다 : http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/mplot3d/index.html
아마도 벡터 플롯이 개발되고 있다면 matplotlib 메일 링리스트에 문의하십시오.
matplotlib 1.4.x부터는 떨림을 3d로 그릴 수 있습니다. 예제 디렉토리에
quiver3d_demo.py :
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
np.arange(-0.8, 1, 0.2),
np.arange(-0.8, 1, 0.8))
u = np.sin(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
v = -np.cos(np.pi * x) * np.sin(np.pi * y) * np.cos(np.pi * z)
w = (np.sqrt(2.0/3.0) * np.cos(np.pi * x) * np.cos(np.pi * y) *
np.sin(np.pi * z))
ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
plt.show()
왜 3D 배열에 x, y, z 좌표가 있습니까 ??? 나는 그들을 읽는 법을 모릅니다. 그리고 내 자신을 입력하는 방법? 모든 도움은 위대한 감사입니다 –
포인트는 3D 배열 일 필요는 없습니다. 자신의 1D 위치 배열 x, y, z 및 해당 속도 u, v, w를 만들거나로드 할 수 있습니다. 떨림에 대한 호출은 같습니다. – klimaat
mayavi는 3D 벡터 필드를 플롯 할 수 있습니다 : http://github.enthought.com/mayavi/mayavi/mlab.html#id1 – HYRY
링크가 끊어졌습니다! – denfromufa