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전체 배열에서 배열 (MatND 객체)을 검색하여 MAX 값의 5 %가되는 곳을 알아야합니다. minMaxLoc 함수는 나에게 MAX 값을 반환하지만, 내 스스로 찾아서 뜨겁지는 모른다.OpenCv - 히스토그램 배열에서 값 얻기
아이디어가 있으십니까?
전체 배열에서 배열 (MatND 객체)을 검색하여 MAX 값의 5 %가되는 곳을 알아야합니다. minMaxLoc 함수는 나에게 MAX 값을 반환하지만, 내 스스로 찾아서 뜨겁지는 모른다.OpenCv - 히스토그램 배열에서 값 얻기
아이디어가 있으십니까?
그것이 UCHAR 매트이면
/**
* @param : input image
* @hist : histogram
* @nmin : total minimum pixels number
* @nmax : total maximum pixels number
* @channel : channel number
*
* ex : images with 1000 pixels, 50 equal to 5% of it
*/
std::pair<size_t, size_t> get_quantile_uchar(cv::Mat &input, cv::MatND &hist, size_t nmin, size_t nmax, int channel)
{
int const hist_size = std::numeric_limits<uchar>::max() + 1;
float const hranges[2] = {0, 255};
float const *ranges[] = {hranges};
//compute and cumulate the histogram
cv::calcHist(&input, 1, &channel, cv::Mat(), hist, 1, &hist_size, ranges);
auto *hist_ptr = hist.ptr<float>(0);
for(size_t i = 1; i != hist_size; ++i){
hist_ptr[i] += hist_ptr[i - 1];
}
// get the new min/max
std::pair<size_t, size_t> min_max(0, hist_size - 1);
while(min_max.first != (hist_size - 1) && hist_ptr[min_max.first] <= nmin){
++min_max.first; // the corresponding histogram value is the current cell position
}
while(min_max.second > 0 && hist_ptr[min_max.second] > nmax){
--min_max.second; // the corresponding histogram value is the current cell position
}
if (min_max.second < hist_size - 2)
++min_max.second;
return min_max;
}
0 ~ 255 내의 값을 갖는 매트 (* 100, 100)가있는 경우
예에서는, 사용자는 상단 5 % 백분위 최저 3 % 백분위 수를 측정 할 수 그것이 UCHAR 매트가 아닌 경우이
auto const result = get_quantile(input, hist, input.total * 0.03, input.total * 0.95, 0);
처럼, 당신은 당신이 먼저 측정하고자하는 채널을 정렬 할 수 있습니다
/**
* @brief generic algorithm for other channel types except of uchar
* @param input the input image
* @param output the output image
* @param smin total number of minimum pixels
* @param smax total number maximum pixels
* @param channel the channel used to compute the histogram
*
* This algorithm only support uchar channel and float channel by now
*/
template<typename T>
std::pair<T, T> get_quantile(cv::Mat &input, size_t smin, size_t smax, int channel)
{
std::vector<float> temp_input = copy_to_one_dim_array_ch<float>(input, channel);
std::sort(std::begin(temp_input), std::end(temp_input));
return std::pair<T, T>(temp_input[smin], temp_input[temp_input.size() - 1 - smax]);
}
다음 문제는 당신이 쉽게되기 확인하려면 nonbyte 이미지를
를 지원하지 않는 기능 copy_to_one_dim_array_ch 일부 기능은 C++ 11 지원이 필요
/*
* experimental version for cv::Mat, try to alleviate the problem
* of code bloat.User should make sure the space of begin point to
* have enough of spaces.
*/
template<typename T, typename InputIter>
void copy_to_one_dim_array_ch(cv::Mat const &src, InputIter begin, int channel)
{
int const channel_number = src.channels();
if(channel_number <= channel || channel < 0){
throw std::out_of_range("channel value is invalid\n" + std::string(__FUNCTION__) +
"\n" + std::string(__FILE__));
}
for(int row = 0; row != src.rows; ++row){
auto ptr = src.ptr<T>(row) + channel;
for(int col = 0; col != src.cols; ++col){
*begin = *ptr;
++begin;
ptr += channel_number;
}
}
}
template<typename T>
std::vector<T> const copy_to_one_dim_array_ch(cv::Mat const &src, int channel)
{
std::vector<T> result(src.total());
copy_to_one_dim_array_ch<T>(src, std::begin(result), channel);
return result;
}
및 기능 copy_to_one_dim_array_ch 을 구현하는 방법입니다 사용하려면 수 있습니다. 1 : 클래스의 함수를 래핑하십시오.
2 : uchar에 완전 전문화 적용 3 : 함수에서 클래스 래핑