1D 히스토그램의 첫 번째 계곡을 감지하여 임계점으로 사용하려고합니다. (어두운 곳에서 밝은 곳으로/왼쪽에서 오른쪽으로 처리)밸리 감지 용 매끄러운 1D 히스토그램 (OpenCV)
불행히도 일부 히스토그램에는 미니 봉우리, 간격 및 톱니 모양 가장자리가 있습니다. 내가 작성한 알고리즘은 이것들에 매달려있다. 내가 필요로하는 산 골짜기가 꽤 눈에 띄기 때문에 나는 거친 가장자리를 부드럽게 할 필요가 있다고 생각합니다.
누구나 OpenCV에서 1D 막대 그래프를 매끄럽게 만드는 데 가장 좋은 방법이 있습니까?
이 알고리즘은 들쭉날쭉 한 가장자리에 걸려 실패있어 위치를 보여줍니다
http://applist.s3.amazonaws.com/junk/failed.png
블루 라인 : 당신이 계곡
그것은 나에게 보인다 : 레드 라인
피크 일종의 세그먼트 화를 수행합니다. 점의 평균값을 계산하여 임계 값 자체를 설정하는 적응 형 알고리즘을 사용하여이 작업을 시도 할 수 있습니다. 이 특정 알고리즘은 경계 지점이 배경을 나타내는 것으로 가정하고 나머지 지점은 객체를 나타냅니다. 알고리즘은 다음과 같습니다.
calculate u1 -> the grayscale average of boundary points
calculate u2 -> the grayscale average of all other points
T_old = 0
T_new = (u1 + u2)/2
while (T_new != T_old)
//you might want to modify this by introducing an epsilon value, something like
// if T_new near T_old (abs(T_new-T_old)>1)
u1 = grayscale average of points where grayscale intensity is lower than T_new
u2 = grayscale average of points where grayscale intensity is higher or equal to T_new
T_old =T _new
T_new = (u1 + u2)/2
end
threshold = T_new
이렇게하면 그레이 스케일 이미지에 거의 최적의 임계 값을 찾아야합니다.
히스토그램이나 이미지가 흐리게 보이게하십시오.
모든 이미지 조명 수준이 원본 이미지에 사용되는 것은 아니기 때문에 그럴 수도 있습니다. 히스토그램을 수행하기 전에 이미지를 흐리게 처리하여이 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 또는 히스토그램 이동 평균을 시도하여 급격한 변화가 사라질 수 있습니다. 이 극복 할 수
가능한 방법 :
스매싱 침식과 히스토그램 대략적인이 정말 잘 근무하고있다. 히스토그램을 계산하기 전에 원본 이미지에 가우시안 블러를 적용했습니다. 좋은 간단한, 감사합니다! – developroom