가우시안 혼합 모델 향상

Question

나는이 link에서 설명한 가우시안 혼합 모델을 사용하여 배경에서 손가락을 분리했습니다. 다음 예제처럼 배경이 평이한 경우 제대로 작동합니다.

입력 이미지 :

출력 이미지 :

사실, 내 프로젝트 환경에서, 사용자는 포 그라운드에서 손으로 웹캠 앞에 앉아되며, 뒤의 얼굴 (백그라운드에서).

입력 이미지 (사용자가 카메라 앞에 앉아) :

그래서 난 단지 손 부분을 추출하고 난 가우시안 혼합 모델로 할 노력하고 있어요. 그러나 구현은 여기에서 잘 작동하지 않습니다.

가우시안 혼합 모델 적용 후 출력 : 같은 아래 출력에서만 손가락을 추출하는 방법 그래서

:

Answer 1

은 "Esc 키를 누릅니다에서 찾고 응용 프로그램 "이라는 단어를 끝내려면 응용 프로그램이 실시간이라는 가정을 할 것입니까? 그렇다면 실시간 배경 공제를 고려해 보셨습니까?

백그라운드 뺄셈에 대한 자세한 내용은 여기 http://web.bii.a-star.edu.sg/~chengli/BkgSbt.htm에서 확인할 수 있습니다.

내 지식에 따르면, 이것은 손을 추적하고 추출하기에 충분해야합니다. 그러나 사용자가 계속 머리를 숙이고 있거나 좌우로 움직이는 경우를 고려하면 그다지 강력하지 않습니다. (사용자 머리는 배경 대신 전경 개체로 간주됩니다.)

그러나 질문이 제기 될 정도로 복잡한 작업을 수행하지 않으면 사용자가 손이 들어올 때 움직이지 않고 앉아있을 때 프레임, 그럼 당신은 백그라운드 뺄셈 방법이 매우 유용하다고 생각합니다. 건배.