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인간 행동 인식에 사용할 분류 자 (가우스 혼합 모델)를 작성해야합니다. 나는 비디오의 4 가지 데이터 세트를 가지고 있으며, 각각은 내가 인식하고자하는 12 개의 액션을 포함하고있다. 저는 훈련 세트로 3 개를 선택하고 테스트 세트로 1 개를 선택합니다. 각 프레임마다 필자의 관찰 내용 인 907 개의 기능을 추출합니다. 교육 모델에 GM 모델을 적용하기 전에 PCA를 실행합니다. 그래서 저는 단지 50 개의 구성 요소만을 고려했습니다.MATLAB에서 가우시안 혼합물 모델 클러스터 시각화
GM 모델을 각 작업의 하나의 클러스터로 구성합니다.
gm = gmdistribution.fit(data, cluster_num, 'Options', options, 'CovType','diagonal','Regularize', 1e-10, 'SharedCov', true);
이제 클러스터링이 제대로 작동했는지 또는 데이터가 잘못 분류되었는지를 시각적으로 피드백하고 싶습니다.
이런 식으로 할 수 있습니까? 
