편집 : Apache Commons Math library에는 통계 섹션이있는 것처럼 보입니다. 특히 일반 패키지 Distributions에 대한 전체 패키지입니다. 바라건대 기본적인 통계를 기억할 수 없기 때문에 거기서 수학을하는 사람들이 있기를 바랍니다 ... 도서관 이용에 대한 나의 시도가 있습니다. 슬라이딩 윈도우를 가지고 P 값을 계산합니다. 이걸로 PDF를 얻는 진짜 방법이 뭐지? CDF 기능 만 있습니다.
public void testNormalDist() throws MathException {
DistributionFactory f = DistributionFactory.newInstance();
NormalDistribution n = f.createNormalDistribution(0.0d, 1.0d);
double lastx = Double.NEGATIVE_INFINITY;
double nextx = Double.NEGATIVE_INFINITY;
for (int i=-100; i < 100; i++) {
nextx = i/100d;
System.out.println(n.cumulativeProbability(lastx, nextx));
lastx = nextx;
}
}
그래프의 확률 밀도 함수를 원한다고 가정합니다. equations are on wikipedia입니다. 여기에 수학 마크 업을 포함시키는 방법을 모르겠습니다. Y 값으로 p (x)를 사용하고 X 값으로 X를 사용하면 꽤 쉬운 2-d 그래프를 얻을 수 있습니다.
Mathtools under Java을 보았습니까?
좋아,이 점에 대해 ... 당신은 X 점의 배열을 제공합니다 (정규화, 물론, 각 픽셀 위치를 이미지 너비로 나누어 X 픽셀로 변환 할 수 있음). 분포 곡선의 높이를 반환하십시오 (다시 정규화 인수로 곱하십시오). 이것은 0과 표준 편차를 의미 기본적인 경우입니다 1.
public double[] normalDistBasic(double[] xarray, double mu) {
double[] yarray = new double[xarray.length];
double rad2pi = 2.50662827d;
for (int off = 0; off < yarray.length; off++) {
double x = xarray[off];
double ss = -1d * x * x/2d;
yarray[off] = (-1f/rad2pi) * Math.exp(ss);
}
return yarray;
}
하나가 인터넷에서 찾을 수없는 경우 임의의 평균과 표준 편차를 취를 구현하기 매우 쉽게해야합니다.
수학 또는 라이브러리에 문제가 있습니까? – pyon
그냥 라이브러리 :) 나는이 코드를 직접 작성할 수는 있지만 휠을 다시 발명하고 시간을 잃고 싶지는 않습니다.) – Seb