탐지 후 얼굴 일치

Question

나는 같은 사람의 3/4 이미지 (얼굴)로 캡처 된 이미지 (얼굴)와 일치하는 소프트웨어를 개발 중입니다. 지금은 촬영 화상 (얼굴)는 그 3/4의 화상 (얼굴) 이미
2 촬상 화상 데이터베이스에 저장된 다른 사람이다 동일인임을 2 가능성

1-있다

이제 위의 두 시나리오의 결과를 얻으려고합니다. 즉 case 1과 일치하고 case 2에서 일치하지 않습니다. 40 개의 Gabor 필터를 사용하여 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 배열 (히스토그램)에서 결과를 얻습니다. 그러나 빛과 같은 환경 조건이 잘 작동하는 것처럼 보이지 않아 매칭 과정에 영향을 미칩니다. 아무도 저에게이 일을 성취하기위한 훌륭하고 효율적인 기법을 제안 할 수 있습니까?

Answer 1

글쎄, 이것은 기본적으로 얼굴 식별 문제입니다.

LBP (로컬 바이너리 패턴)을 사용하여 이미지에서 피쳐를 추출 할 수 있습니다 .LBP는 매우 견고하고 광속 불변 방법입니다.

당신은 steps-

교육 다음 시도 할 수 있습니다 : - 같은 크기

을에

1. 추출 얼굴 영역 (OpenCV의 HaarCascade 사용)
2. 다시 크기를 모두 추출 된 얼굴 영역 크기가 조정 된 얼굴을 하위 영역으로 나눕니다 (예 : 8 * 9)
3. 각 영역에서 LBP 기능을 추출하고 연결합니다. 왜냐하면 loc 기능의 alization 각 다른 사람의 이미지에 다른 레이블로,

시험이 연결된 기능에 의해

기차 SVM 매우 중요하다 : -

1. 은 얼굴 이미지를 가지고에 1 단계를 따라 4
2. SVM을 사용하여 예측 (어떤 사람의 이미지인가)