opencv의 큰 이미지에 대한 키포인트 탐지 및 일치

Question

opencv에서 키포인트 탐지 및 일치를 수행하여 두 이미지를 결합합니다.

이미지가 작을 때 잘 동작합니다. 그러나 더 큰 이미지를 처리 ​​할 때 탐지 된 키포인트의 수가 증가하므로 일치시킬 많은 시간이 소요됩니다. 그러나 이미지를 꿰매기 위해서는 너무 많은 키포인트가 필요하지 않은 것 같습니다. 효율성을 높이려면 제한된 수의 키포인트 만 감지 할 수있는 방법이 있습니까?

코드에서 SiftFeatureDetector 및 SiftDiscriptorExtractor를 사용하여 키포인트를 감지하고 설명자를 추출합니다.

감사합니다.

Answer 1

내 조언 :

다시 크기가 훨씬 작아 다음 기능 매칭을 실행할 수 있도록 이미지. 일단 빠른 솔루션을 사용하면 (호모 그래피)이를 적용하고 다음 일치가 훨씬 빨라집니다.

손쉽게 기능의 양을 제어 할 수있는 방법이 있습니다. 임계 값을 높일 수 있으므로 적은 기능이 선택됩니다. while() 루프에서 임계 값을 래핑 할 수도 있습니다. 특징 량이 N보다 작을 때까지 (그러나 일부 M보다 강하다) 문턱 값을 높인다. 전체 코드 예제에서

봐 내가 여기에 게시 :

Calculate offset/skew/rotation of similar images in C++