데이터 모델 당 Mahout 서블릿

Question

Tomcat에서 실행중인 RecommenderServlet을 통해 권장 사항이 제공되는 Mahout 사용자 기반 권장 사항 엔진을 구현 중입니다.

지금까지 기본 설정처럼 보이지만, 몇 가지 추가 속성이 있습니다

1. 권장 사항은 사용자의 상황에 따라, 100 개 서로 다른 데이터 모델에서 제공됩니다. 각 데이터 모델은 ~ 2Mb입니다.

2. 주어진 시간에 권장 사항을 쿼리하는 동시 사용자 수가 1000 명 있습니다.

하나의 옵션은 데이터 모델 당 하나의 RecommenderServlet을 설정하는 것으로 간주됩니다. 따라서 여러 Tomcat 인스턴스 사이에 100 개가 배포됩니다. 두싯 전문가를위한

주요 질문 :

당신은 데이터 모델 당 하나의 RecommenderServlet를 설정하는 것이 좋습니다 것인가, 또는 더 나은 대안이 있습니까?

Answer 1

나는 당신이 언급 한 퍼포먼스의 이슈에 실제로 영향을 미치지 않는다고 생각한다.

더 많은 논리적 인 의미가 있습니다. 서블릿은 일반적으로 하나의 논리적 서비스를 제공하고 페이지 또는 메소드에 대한 하나의 요청 유형에 응답합니다. 이론 상으로는 하나의 서블릿이 사이트의 모든 것을 제공 할 수는 있지만, 디자인과는 거리가 멀다.

내 경험에 따르면 다른 URL 경로에 대해 서로 다른 서블릿을 사용하는 것이 좋습니다.

메모리 요구 사항이나 성능을 변경하지는 않습니다. 어느 쪽이든 당신은 그 요청을 메모리에있는 그 데이터로부터 제공합니다.

이제 실제로 Tomcat의 전체 인스턴스를 100 개의 모델 중 일부만 제공 할 수있었습니다. 그러나 다른 서버에서 다른 웹 응용 프로그램을 실제로 실행하고 있습니다. 더 이상 1 개 또는 100 개의 서블릿에 대한 질문이 아니라 아키텍처를 분할하는 더 큰 선택입니다.