신뢰도 및 지원을위한 Mahout 알고리즘

사용자 ID, 항목 ID 및 항목 기본 설정 값의 주어진 데이터 세트에서 지원 및 신뢰도를 찾는 모든 사용자에게 추천 알고리즘을 알립니다. 알고리즘이 항목을 권장하는 정보를 기반으로합니다 ...신뢰도 및 지원을위한 Mahout 알고리즘

"무엇을지지하고 자신감을 찾았습니까?" 당신은 데이터 세트를 기반으로 한 '단순'(Statistics 101) 신뢰 구간을 찾고 있습니까? 당신의 최종 목표는 무엇입니까? – warren

나는 그가 연관 규칙 학습을하려고 노력하고 있다고 생각한다. http://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning#Useful_Concepts –

자신감을 갖고 목표를 달성하고, 관심있는 사람들과 가까운 친밀한 관계를 유지하는 것에서부터 자신감을 얻을 수 있습니다. . 틀림없이, 이러한 접근법은 시간이 매우 복잡합니다. -P –

지원 및 확신 개념은 항목 기반 권장 알고리즘에 적용되지 않습니다. 그 의미에서 대답은 '아니오'입니다.

나는 당신이 염두에 두었을 지 모르는 것을 추측 할 수 있습니다. 정확히 무엇을하고 싶으십니까? 질문이 있으면 추출하십시오.

2011-09-15 12:51:30

이 기법을 사용하면 빈번한 항목 집합을 찾고 싶을뿐입니다. 그래서 mahout 알고리즘에서 추천의 시간에,이 대체 할 수 있습니다 .. 감사합니다 Logged –

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